Slovník pojmov

Optické rozpoznávanie znakov (OCR)

Čo je Optické rozpoznávanie znakov (OCR)?

Optické rozpoznávanie znakov (OCR) premieňa text obsiahnutý v obrázkoch, ako sú skeny, fotografie alebo faxy, na strojovo čitateľný text. Až potom možno dokumenty vyhľadávať, kopírovať alebo automaticky spracúvať. Moderné OCR využíva neurónové siete a dokáže rozpoznať aj tabuľky, rozloženie a v niektorých prípadoch aj rukopis. Typické použitia zahŕňajú spracovanie faktúr, digitalizáciu archívov a čítanie formulárov; kvalita výrazne závisí od kvality obrazu.

Ako pomáha KI.ordo

Import znalostí v KI.ordo číta iba PDF s textovou vrstvou, preto by sa naskenované dokumenty mali najprv softvérom OCR previesť na PDF s možnosťou vyhľadávania.

Zistiť viac

Témy

dokumenty
rozpoznávanie textu
digitalizácia

Vyskúšajte KI.ordo

Agenti, postupy a šablóny v jednom pracovnom priestore – bezplatné 24-hodinové demo.

Spustiť demo

← Všetky pojmy

Súvisiace pojmy

Inteligentné spracovanie dokumentov (IDP)

Inteligentné spracovanie dokumentov (IDP, intelligent document processing) automaticky číta dokumenty, ako sú faktúry, zmluvy alebo formuláre, určí ich typ a relevantné údaje premení na štruktúrované dáta. Spája rozpoznávanie textu v skenoch, spracovanie prirodzeného jazyka a validačné pravidlá. Organizácie ušetria ručné zadávanie údajov a urýchlia procesy, ako je spracovanie došlých faktúr alebo pošty. Neisté polia by mali skontrolovať ľudia.

Dokumenty
extrakcia údajov
+1

Šablóna

Rozpoznávanie textu v scéne (STR)

Rozpoznávanie textu v scéne číta text, ktorý sa objavuje na fotografiách a videách reálneho prostredia, napríklad na dopravných značkách, obaloch alebo evidenčných číslach vozidiel. Na rozdiel od klasického OCR pre naskenované dokumenty si musí poradiť so skreslenou perspektívou, meniacim sa svetlom, nezvyčajnými písmami a neprehľadným pozadím. Typický postup má dve fázy: najprv sa lokalizujú oblasti s textom a potom sa v nich rozpoznajú znaky.

Počítačové videnie
Rozpoznávanie textu
+1

Počítačové videnie

Počítačové videnie je oblasť AI, v ktorej počítače interpretujú obrázky a video. Typickými úlohami sú rozpoznávanie a lokalizácia objektov, čítanie textu na obrázkoch a meranie súčiastok. Technológia sa využíva napríklad pri kontrole kvality vo výrobe, v asistenčných systémoch vodiča, v logistike a v medicínskom zobrazovaní.

analýza obrazu
hlboké učenie
+1

Neštruktúrované dáta

Neštruktúrované dáta sa neriadia pevnou tabuľkovou schémou: e-maily, zmluvy, príručky, webové stránky, prezentácie, obrázky alebo zvukové nahrávky. Tvoria veľkú časť znalostí organizácií, no dlho sa ťažko analyzovali automaticky. Jazykové modely dokážu takýto obsah čítať a prehľadávať a premeniť ho na štruktúrované informácie, napríklad vytiahnuť z zmluvy lehoty a sumy do tabuľky.

Údaje
Dokumenty
+1