Glosar

Recunoașterea optică a caracterelor (OCR)

Ce este Recunoașterea optică a caracterelor (OCR)?

Recunoașterea optică a caracterelor (OCR) transformă textul conținut în imagini, precum scanări, fotografii sau faxuri, în text care poate fi citit de mașini. Doar astfel documentele pot fi căutate, copiate sau prelucrate automat. OCR-ul modern folosește rețele neuronale și poate recunoaște și tabele, structuri de pagină și, în unele cazuri, scrisul de mână. Utilizările tipice includ prelucrarea facturilor, digitizarea arhivelor și citirea formularelor; calitatea depinde mult de calitatea imaginii.

Cum ajută KI.ordo

Importul de cunoștințe din KI.ordo citește doar PDF-uri cu strat de text, așa că documentele scanate trebuie mai întâi convertite în PDF-uri care pot fi căutate, cu ajutorul unui software OCR.

Aflați mai multe

Subiecte

documente
recunoașterea textului
digitizare

Încercați KI.ordo

Agenți, fluxuri și șabloane într-un singur spațiu de lucru – demo gratuit de 24 de ore.

Porniți demo-ul

← Toți termenii

Termeni înrudiți

Prelucrarea inteligentă a documentelor (IDP)

Prelucrarea inteligentă a documentelor (IDP) citește automat documente precum facturi, contracte sau formulare, le identifică tipul și transformă detaliile relevante în date structurate. Combină recunoașterea textului pentru documentele scanate, procesarea limbajului natural și reguli de validare. Organizațiile economisesc introducerea manuală a datelor și accelerează procese precum tratarea facturilor sau a corespondenței primite. Câmpurile incerte ar trebui verificate de oameni.

Documente
extragerea datelor
+1

Șablon

Recunoașterea textului din scene (STR)

Recunoașterea textului din scene citește textul care apare în fotografii și videoclipuri ale mediului real, precum indicatoare stradale, ambalaje sau numere de înmatriculare. Spre deosebire de OCR-ul clasic pentru documente scanate, trebuie să facă față perspectivelor oblice, luminii variabile, fonturilor neobișnuite și fundalurilor încărcate. O abordare tipică funcționează în două etape: mai întâi localizarea zonelor de text, apoi recunoașterea caracterelor din ele.

Viziune computerizată
Recunoașterea textului
+1

Viziune computerizată

Viziunea computerizată este un domeniu al IA în care calculatoarele interpretează imagini și înregistrări video. Sarcinile tipice includ detectarea și localizarea obiectelor, citirea textului din imagini și măsurarea componentelor. Tehnologia este utilizată, de exemplu, în controlul calității din producție, în sistemele de asistență pentru șoferi, în logistică și în imagistica medicală.

analiza imaginilor
deep learning
+1

Date nestructurate

Datele nestructurate nu urmează o schemă fixă de tabel: e-mailuri, contracte, manuale, pagini web, prezentări, imagini sau înregistrări audio. Ele reprezintă o mare parte din cunoștințele unei organizații, dar au fost mult timp greu de analizat automat. Modelele lingvistice pot citi și căuta într-un asemenea conținut și îl pot transforma în informații structurate, de exemplu extrăgând dintr-un contract termenele și sumele într-un tabel.

Date
Documente
+1