Słownik pojęć

Optyczne rozpoznawanie znaków (OCR)

Czym jest Optyczne rozpoznawanie znaków (OCR)?

Optyczne rozpoznawanie znaków (OCR) zamienia tekst zawarty w obrazach, takich jak skany, zdjęcia lub faksy, na tekst czytelny dla maszyn. Dopiero wtedy dokumenty można przeszukiwać, kopiować lub automatycznie przetwarzać. Nowoczesny OCR wykorzystuje sieci neuronowe i potrafi też rozpoznawać tabele, układ strony, a w niektórych przypadkach pismo odręczne. Typowe zastosowania to przetwarzanie faktur, digitalizacja archiwów i odczyt formularzy; jakość silnie zależy od jakości obrazu.

Jak pomaga KI.ordo

Import wiedzy w KI.ordo odczytuje tylko pliki PDF z warstwą tekstową, dlatego zeskanowane dokumenty należy najpierw przekonwertować na przeszukiwalne pliki PDF za pomocą oprogramowania OCR.

Dowiedz się więcej

Tematy

dokumenty
rozpoznawanie tekstu
digitalizacja

Wypróbuj KI.ordo

Agenci, przepływy i szablony w jednym obszarze roboczym – bezpłatne demo na 24 godziny.

Uruchom demo

← Wszystkie pojęcia

Powiązane pojęcia

Inteligentne przetwarzanie dokumentów (IDP)

Inteligentne przetwarzanie dokumentów (IDP) automatycznie odczytuje dokumenty, takie jak faktury, umowy czy formularze, rozpoznaje ich rodzaj i przekształca istotne dane w dane ustrukturyzowane. Łączy rozpoznawanie tekstu na skanach, przetwarzanie języka naturalnego i reguły walidacji. Organizacje oszczędzają ręczne wprowadzanie danych i przyspieszają procesy, takie jak obsługa faktur przychodzących czy poczty. Niepewne pola powinni sprawdzić ludzie.

Dokumenty
ekstrakcja danych
+1

Szablon

Rozpoznawanie tekstu w scenach (STR)

Rozpoznawanie tekstu w scenach odczytuje tekst pojawiający się na zdjęciach i filmach przedstawiających otoczenie rzeczywiste, takie jak znaki uliczne, opakowania lub tablice rejestracyjne. W przeciwieństwie do klasycznego OCR dla zeskanowanych dokumentów musi radzić sobie ze skośnymi perspektywami, zmiennym oświetleniem, nietypowymi krojami pisma i zagraconym tłem. Typowe podejście przebiega dwuetapowo: najpierw lokalizuje się obszary z tekstem, a potem rozpoznaje znaki w ich obrębie.

Widzenie komputerowe
Rozpoznawanie tekstu
+1

Widzenie komputerowe

Widzenie komputerowe (computer vision) to dziedzina AI, w której komputery interpretują obrazy i nagrania wideo. Typowe zadania obejmują wykrywanie i lokalizowanie obiektów, odczytywanie tekstu na obrazach oraz pomiary komponentów. Technologię tę wykorzystuje się na przykład w kontroli jakości w produkcji, w systemach wspomagania kierowcy, w logistyce i w diagnostyce obrazowej w medycynie.

analiza obrazu
deep learning
+1

Dane nieustrukturyzowane

Dane nieustrukturyzowane nie mają stałego schematu tabelarycznego: to e-maile, umowy, instrukcje, strony internetowe, prezentacje, obrazy lub nagrania audio. Stanowią dużą część wiedzy organizacji, ale przez długi czas trudno było je automatycznie analizować. Modele językowe potrafią odczytywać i przeszukiwać takie treści oraz przekształcać je w informacje ustrukturyzowane, na przykład wyodrębniać z umowy terminy i kwoty do tabeli.

Dane
Dokumenty
+1