Slovar pojmov

Optično prepoznavanje znakov (OCR)

Kaj je Optično prepoznavanje znakov (OCR)?

Optično prepoznavanje znakov (OCR) besedilo v slikah, kot so skeni, fotografije ali faksi, pretvori v strojno berljivo besedilo. Šele tako je dokumente mogoče iskati, kopirati ali samodejno obdelovati. Sodoben OCR uporablja nevronske mreže in zna prepoznati tudi tabele, postavitve in deloma rokopis. Tipične uporabe so obdelava računov, digitalizacija arhivov in branje obrazcev; kakovost je močno odvisna od kakovosti slike.

Kako pomaga KI.ordo

Uvoz znanja v KI.ordo prebere samo datoteke PDF z besedilnim slojem, zato je skenirane dokumente treba najprej z orodjem OCR pretvoriti v iskalne datoteke PDF.

Več o tem

Teme

dokumenti
prepoznavanje besedila
digitalizacija

Preizkusite KI.ordo

Agenti, poteki dela in predloge v enem delovnem prostoru – brezplačna 24-urna predstavitev.

Začni predstavitev

← Vsi pojmi

Sorodni pojmi

Inteligentna obdelava dokumentov (IDP)

Inteligentna obdelava dokumentov (intelligent document processing, IDP) samodejno bere dokumente, kot so računi, pogodbe ali obrazci, prepozna njihovo vrsto in ustrezne podatke pretvori v strukturirane podatke. Združuje prepoznavanje besedila pri skeniranih dokumentih, obdelavo naravnega jezika in pravila preverjanja. Organizacije prihranijo ročni vnos podatkov in pospešijo postopke, kot sta obdelava prejetih računov ali pošte. Negotova polja naj preverijo ljudje.

Dokumenti
Izluščanje podatkov
+1

Predloga

Prepoznavanje besedila v prizorih (STR)

Prepoznavanje besedila v prizorih bere besedilo, ki se pojavlja na fotografijah in videu resničnega okolja, na primer na cestnih znakih, embalaži ali registrskih tablicah. Za razliko od klasičnega OCR za skenirane dokumente se mora spopasti s poševnimi perspektivami, spreminjajočo se svetlobo, nenavadnimi pisavami in natrpanim ozadjem. Tipičen pristop poteka v dveh stopnjah: najprej poišče področja z besedilom, nato prepozna znake v njih.

Računalniški vid
Prepoznavanje besedila
+1

Računalniški vid

Računalniški vid je področje UI, v katerem računalniki interpretirajo slike in video. Tipične naloge vključujejo zaznavanje in lociranje predmetov, branje besedila na slikah in merjenje sestavnih delov. Tehnologija se uporablja na primer pri nadzoru kakovosti v proizvodnji, v sistemih za pomoč vozniku, v logistiki in v medicinskem slikanju.

analiza slik
globoko učenje
+1

Nestrukturirani podatki

Nestrukturirani podatki ne sledijo določeni shemi tabele: e-pošta, pogodbe, priročniki, spletne strani, predstavitve, slike ali zvočni posnetki. Predstavljajo velik del znanja organizacij, a jih je bilo dolgo težko samodejno analizirati. Jezikovni modeli lahko takšne vsebine berejo in iščejo ter jih pretvorijo v strukturirane informacije, na primer da iz pogodbe v tabelo izločijo roke in zneske.

Podatki
Dokumenti
+1