Woordenlijst

Optische tekenherkenning (OCR)

Wat is Optische tekenherkenning (OCR)?

Optische tekenherkenning (OCR) zet tekst in afbeeldingen, zoals scans, foto’s of faxen, om in machineleesbare tekst. Pas dan kunnen documenten worden doorzocht, gekopieerd of automatisch verwerkt. Moderne OCR gebruikt neurale netwerken en herkent ook tabellen, opmaak en soms handschrift. Typische toepassingen zijn factuurverwerking, het digitaliseren van archieven en het inlezen van formulieren; de kwaliteit hangt sterk af van de beeldkwaliteit.

Hoe KI.ordo helpt

De kennisimport van KI.ordo leest alleen pdf’s met een tekstlaag, dus gescande documenten moeten eerst met OCR-software worden omgezet in doorzoekbare pdf’s.

Meer informatie

Onderwerpen

documenten
tekstherkenning
digitalisering

KI.ordo uitproberen

Agents, workflows en sjablonen in één werkruimte – gratis demo van 24 uur.

Demo starten

← Alle begrippen

Verwante begrippen

Intelligente documentverwerking (IDP)

Intelligente documentverwerking (intelligent document processing, IDP) leest automatisch documenten zoals facturen, contracten of formulieren, herkent hun type en zet de relevante gegevens om in gestructureerde data. Het combineert tekstherkenning voor scans, natuurlijke taalverwerking en validatieregels. Organisaties besparen handmatige gegevensinvoer en versnellen processen zoals de afhandeling van inkomende facturen of post. Onzekere velden moeten door mensen worden gecontroleerd.

Documenten
Data-extractie
+1

Sjabloon

Tekstherkenning in beelden (Scene Text Recognition, STR)

Scene text recognition leest tekst die voorkomt in foto’s en video’s van de echte omgeving, zoals straatnaamborden, verpakkingen of kentekens. Anders dan klassieke OCR voor gescande documenten moet het omgaan met scheve perspectieven, wisselend licht, ongebruikelijke lettertypen en rommelige achtergronden. Een typische aanpak werkt in twee fasen: eerst de tekstgebieden lokaliseren en dan de tekens daarin herkennen.

Computervisie
Tekstherkenning
+1

Computervisie

Computervisie is een deelgebied van AI waarin computers afbeeldingen en video interpreteren. Typische taken zijn het herkennen en lokaliseren van objecten, het lezen van tekst in afbeeldingen en het meten van onderdelen. De technologie wordt bijvoorbeeld gebruikt bij kwaliteitscontrole in de productie, in rijhulpsystemen, in de logistiek en in medische beeldvorming.

beeldanalyse
deep learning
+1

Ongestructureerde gegevens

Ongestructureerde gegevens volgen geen vast tabelschema: e-mails, contracten, handleidingen, webpagina’s, presentaties, afbeeldingen of audio-opnamen. Ze vormen een groot deel van de kennis van een organisatie, maar waren lang moeilijk automatisch te analyseren. Taalmodellen kunnen zulke inhoud lezen en doorzoeken en omzetten in gestructureerde informatie, bijvoorbeeld door termijnen en bedragen uit een contract in een tabel te zetten.

Gegevens
Documenten
+1