Sanasto

Optinen merkintunnistus (OCR)

Mikä on Optinen merkintunnistus (OCR)?

Optinen merkintunnistus (OCR, optical character recognition) muuntaa kuvissa, kuten skannauksissa, valokuvissa tai fakseissa, olevan tekstin koneluettavaksi tekstiksi. Vasta sen jälkeen asiakirjoista voi hakea, niitä voi kopioida tai käsitellä automaattisesti. Nykyaikainen OCR käyttää neuroverkkoja ja tunnistaa myös taulukoita, asetteluja ja joissakin tapauksissa käsinkirjoitusta. Tyypillisiä käyttökohteita ovat laskujen käsittely, arkistojen digitointi ja lomakkeiden lukeminen; laatu riippuu paljon kuvan laadusta.

Miten KI.ordo auttaa

KI.ordon tietämyksen tuonti lukee vain PDF-tiedostoja, joissa on tekstikerros, joten skannatut asiakirjat tulee ensin muuntaa haettaviksi PDF-tiedostoiksi OCR-ohjelmistolla.

Lue lisää

Aiheet

asiakirjat
tekstintunnistus
digitointi

Kokeile KI.ordoa

Agentit, työnkulut ja mallit yhdessä työtilassa – maksuton 24 tunnin demo.

Aloita demo

← Kaikki termit

Liittyvät termit

Älykäs dokumenttienkäsittely (IDP)

Älykäs dokumenttienkäsittely (IDP) lukee automaattisesti dokumentteja, kuten laskuja, sopimuksia tai lomakkeita, tunnistaa niiden tyypin ja muuntaa olennaiset tiedot rakenteiseksi dataksi. Se yhdistää skannattujen dokumenttien tekstintunnistuksen, luonnollisen kielen käsittelyn ja validointisäännöt. Organisaatiot säästävät manuaalisessa tietojen syötössä ja nopeuttavat prosesseja, kuten saapuvien laskujen tai postin käsittelyä. Epävarmat kentät tulee antaa ihmisen tarkistettavaksi.

Dokumentit
tietojen poiminta
+1

Malli

Ympäristötekstin tunnistus (STR)

Ympäristötekstin tunnistus (scene text recognition) lukee tekstiä, joka esiintyy todellisen ympäristön valokuvissa ja videoissa, kuten katukylteissä, pakkauksissa tai rekisterikilvissä. Toisin kuin skannattujen asiakirjojen klassinen OCR, sen on selvittävä vinoista perspektiiveistä, vaihtelevasta valosta, epätavallisista kirjasimista ja sekavista taustoista. Tyypillinen lähestymistapa toimii kahdessa vaiheessa: ensin paikannetaan tekstialueet ja sitten tunnistetaan niiden merkit.

Konenäkö
Tekstintunnistus
+1

Konenäkö

Konenäkö on tekoälyn osa-alue, jossa tietokoneet tulkitsevat kuvia ja videota. Tyypillisiä tehtäviä ovat esineiden tunnistaminen ja paikantaminen, kuvissa olevan tekstin lukeminen ja komponenttien mittaaminen. Tekniikkaa käytetään esimerkiksi valmistuksen laadunvalvonnassa, kuljettajaa avustavissa järjestelmissä, logistiikassa ja lääketieteellisessä kuvantamisessa.

kuva-analyysi
syväoppiminen
+1

Jäsentämätön data

Jäsentämätön data ei noudata kiinteää taulukkoskeemaa: sähköpostit, sopimukset, käsikirjat, verkkosivut, esitykset, kuvat tai äänitallenteet. Se muodostaa suuren osan organisaation tietämyksestä, mutta sen automaattinen analysointi oli pitkään vaikeaa. Kielimallit voivat lukea ja hakea tällaista sisältöä ja muuntaa sen jäsennellyksi tiedoksi, esimerkiksi poimia sopimuksesta määräajat ja summat taulukkoon.

Data
Dokumentit
+1