Sanasto

Ympäristötekstin tunnistus (STR)

Mikä on Ympäristötekstin tunnistus (STR)?

Ympäristötekstin tunnistus (scene text recognition) lukee tekstiä, joka esiintyy todellisen ympäristön valokuvissa ja videoissa, kuten katukylteissä, pakkauksissa tai rekisterikilvissä. Toisin kuin skannattujen asiakirjojen klassinen OCR, sen on selvittävä vinoista perspektiiveistä, vaihtelevasta valosta, epätavallisista kirjasimista ja sekavista taustoista. Tyypillinen lähestymistapa toimii kahdessa vaiheessa: ensin paikannetaan tekstialueet ja sitten tunnistetaan niiden merkit.

Aiheet

Konenäkö
Tekstintunnistus
Kuvat

Kokeile KI.ordoa

Agentit, työnkulut ja mallit yhdessä työtilassa – maksuton 24 tunnin demo.

Aloita demo

← Kaikki termit

Liittyvät termit

Optinen merkintunnistus (OCR)

Optinen merkintunnistus (OCR, optical character recognition) muuntaa kuvissa, kuten skannauksissa, valokuvissa tai fakseissa, olevan tekstin koneluettavaksi tekstiksi. Vasta sen jälkeen asiakirjoista voi hakea, niitä voi kopioida tai käsitellä automaattisesti. Nykyaikainen OCR käyttää neuroverkkoja ja tunnistaa myös taulukoita, asetteluja ja joissakin tapauksissa käsinkirjoitusta. Tyypillisiä käyttökohteita ovat laskujen käsittely, arkistojen digitointi ja lomakkeiden lukeminen; laatu riippuu paljon kuvan laadusta.

asiakirjat
tekstintunnistus
+1

Konenäkö

Konenäkö on tekoälyn osa-alue, jossa tietokoneet tulkitsevat kuvia ja videota. Tyypillisiä tehtäviä ovat esineiden tunnistaminen ja paikantaminen, kuvissa olevan tekstin lukeminen ja komponenttien mittaaminen. Tekniikkaa käytetään esimerkiksi valmistuksen laadunvalvonnassa, kuljettajaa avustavissa järjestelmissä, logistiikassa ja lääketieteellisessä kuvantamisessa.

kuva-analyysi
syväoppiminen
+1

Kuvantunnistus

Kuvantunnistus on konenäön osa-alue, jossa ohjelmisto tunnistaa, mitä kuvassa on – esineitä, ihmisiä, tekstiä, logoja tai näkymiä. Se perustuu yleensä neuroverkkoihin, jotka on koulutettu suurella määrällä merkittyjä kuvia. Sovellukset vaihtelevat valmistuksen laadunvalvonnasta ja tuotekuvien lajittelusta lääketieteellisen kuvantamisen tukemiseen. Ihmisistä otettujen kuvien kohdalla tietosuoja ja mahdolliset vinoumat vaativat erityistä huomiota.

Konenäkö
Kuva-analyysi
+1