Scenos teksto atpažinimas skaito tekstą, esantį realios aplinkos nuotraukose ir vaizdo įrašuose, pavyzdžiui, gatvių ženkluose, pakuotėse ar valstybiniuose numeriuose. Skirtingai nei klasikinis OCR nuskenuotiems dokumentams, jis turi susidoroti su iškreipta perspektyva, kintančiu apšvietimu, neįprastais šriftais ir netvarkingu fonu. Tipinis būdas veikia dviem etapais: pirmiausia randamos teksto sritys, paskui jose atpažįstami simboliai.
Agentai, srautai ir šablonai vienoje darbo srityje – nemokama 24 valandų demonstracinė versija.
Pradėti demonstracijąOptinis simbolių atpažinimas (OCR) paverčia vaizduose, pavyzdžiui, skenuotuose dokumentuose, nuotraukose ar faksuose, esantį tekstą mašininiu būdu skaitomu tekstu. Tik tada dokumentus galima ieškoti, kopijuoti ar apdoroti automatiškai. Šiuolaikinis OCR naudoja neuroninius tinklus ir gali atpažinti lenteles, maketus, o kartais ir rašyseną. Tipiniai taikymai: sąskaitų faktūrų apdorojimas, archyvų skaitmeninimas ir formų skaitymas; kokybė labai priklauso nuo vaizdo kokybės.
Kompiuterinė rega – DI sritis, kurioje kompiuteriai interpretuoja vaizdus ir vaizdo įrašus. Įprastos užduotys – objektų aptikimas ir lokalizavimas, teksto vaizduose skaitymas ir komponentų matavimas. Ši technologija naudojama, pavyzdžiui, kokybės kontrolei gamyboje, vairuotojo pagalbos sistemose, logistikoje ir medicininiame vaizdinime.
Vaizdų atpažinimas – kompiuterinės regos sritis, kurioje programinė įranga nustato, kas pavaizduota vaizde: objektai, žmonės, tekstas, logotipai ar scenos. Paprastai jis grindžiamas neuroniniais tinklais, apmokytais naudojant daugybę pažymėtų vaizdų. Taikymo sritys – nuo kokybės kontrolės gamyboje ir produktų nuotraukų rūšiavimo iki pagalbos medicininiame vaizdinime. Su žmonių vaizdais ypatingo dėmesio reikalauja duomenų apsauga ir galimas šališkumas.
