Glosar

Recunoașterea textului din scene (STR)

Ce este Recunoașterea textului din scene (STR)?

Recunoașterea textului din scene citește textul care apare în fotografii și videoclipuri ale mediului real, precum indicatoare stradale, ambalaje sau numere de înmatriculare. Spre deosebire de OCR-ul clasic pentru documente scanate, trebuie să facă față perspectivelor oblice, luminii variabile, fonturilor neobișnuite și fundalurilor încărcate. O abordare tipică funcționează în două etape: mai întâi localizarea zonelor de text, apoi recunoașterea caracterelor din ele.

Subiecte

Viziune computerizată
Recunoașterea textului
Imagini

Încercați KI.ordo

Agenți, fluxuri și șabloane într-un singur spațiu de lucru – demo gratuit de 24 de ore.

Porniți demo-ul

← Toți termenii

Termeni înrudiți

Recunoașterea optică a caracterelor (OCR)

Recunoașterea optică a caracterelor (OCR) transformă textul conținut în imagini, precum scanări, fotografii sau faxuri, în text care poate fi citit de mașini. Doar astfel documentele pot fi căutate, copiate sau prelucrate automat. OCR-ul modern folosește rețele neuronale și poate recunoaște și tabele, structuri de pagină și, în unele cazuri, scrisul de mână. Utilizările tipice includ prelucrarea facturilor, digitizarea arhivelor și citirea formularelor; calitatea depinde mult de calitatea imaginii.

documente
recunoașterea textului
+1

Viziune computerizată

Viziunea computerizată este un domeniu al IA în care calculatoarele interpretează imagini și înregistrări video. Sarcinile tipice includ detectarea și localizarea obiectelor, citirea textului din imagini și măsurarea componentelor. Tehnologia este utilizată, de exemplu, în controlul calității din producție, în sistemele de asistență pentru șoferi, în logistică și în imagistica medicală.

analiza imaginilor
deep learning
+1

Recunoașterea imaginilor

Recunoașterea imaginilor este un domeniu al viziunii computerizate în care un software identifică ce arată o imagine – obiecte, persoane, texte, logouri sau scene. Se bazează de obicei pe rețele neuronale antrenate pe un număr mare de imagini etichetate. Aplicațiile variază de la controlul calității în producție și sortarea fotografiilor de produse până la sprijinirea imagisticii medicale. În cazul imaginilor cu persoane, protecția datelor și posibilele prejudecăți necesită o atenție deosebită.

Viziune computerizată
Analiza imaginilor
+1