Fogalomtár

Jelenetszöveg-felismerés (STR)

Mi a(z) Jelenetszöveg-felismerés (STR)?

A jelenetszöveg-felismerés a valós környezetről készült fotókon és videókon megjelenő szöveget olvassa be, például utcatáblákról, csomagolásokról vagy rendszámtáblákról. A beszkennelt dokumentumokra szabott klasszikus OCR-rel ellentétben itt dőlt perspektívákkal, változó fényviszonyokkal, szokatlan betűtípusokkal és zsúfolt háttérrel kell megbirkózni. Egy tipikus megközelítés két szakaszban dolgozik: először megkeresi a szövegterületeket, majd felismeri bennük a karaktereket.

Témák

Számítógépes látás
Szövegfelismerés
Képek

Próbálja ki a KI.ordót

Ügynökök, munkafolyamatok és sablonok egyetlen munkaterületen – ingyenes, 24 órás demó.

Demó indítása

← Minden fogalom

Kapcsolódó fogalmak

Optikai karakterfelismerés (OCR)

Az optikai karakterfelismerés (OCR) a képeken – például szkenneléseken, fotókon vagy faxokon – található szöveget géppel olvasható szöveggé alakítja. A dokumentumok csak ezután kereshetők, másolhatók vagy dolgozhatók fel automatikusan. A modern OCR neurális hálózatokat használ, és felismeri a táblázatokat, az elrendezéseket, sőt bizonyos esetekben a kézírást is. Tipikus felhasználása a számlafeldolgozás, az archívumok digitalizálása és az űrlapok beolvasása; a minőség nagymértékben függ a kép minőségétől.

dokumentumok
szövegfelismerés
+1

Számítógépes látás

A számítógépes látás az MI olyan területe, amelyben a számítógépek képeket és videókat értelmeznek. Jellemző feladat a tárgyak felismerése és helyének meghatározása, a képeken lévő szöveg kiolvasása és az alkatrészek méretének mérése. A technológiát például a gyártási minőségellenőrzésben, a vezetéstámogató rendszerekben, a logisztikában és az orvosi képalkotásban használják.

képelemzés
mélytanulás
+1

Képfelismerés

A képfelismerés a számítógépes látás olyan területe, amelyben a szoftver azonosítja, mit ábrázol egy kép – tárgyakat, embereket, szöveget, logókat vagy jeleneteket. Általában nagyszámú címkézett képen tanított neurális hálózatokon alapul. Az alkalmazások a gyártási minőségellenőrzéstől és a termékfotók rendezésétől az orvosi képalkotás támogatásáig terjednek. Embereket ábrázoló képek esetén az adatvédelem és a lehetséges torzítás különös figyelmet igényel.

Számítógépes látás
Képelemzés
+1