Glossário

Reconhecimento ótico de caracteres (OCR)

O que é Reconhecimento ótico de caracteres (OCR)?

O reconhecimento ótico de caracteres (OCR) converte o texto contido em imagens, como digitalizações, fotografias ou faxes, em texto legível por máquina. Só assim é possível pesquisar, copiar ou tratar documentos automaticamente. O OCR moderno utiliza redes neuronais e consegue também reconhecer tabelas, esquemas de página e, em alguns casos, escrita manual. Entre as utilizações típicas contam-se o processamento de faturas, a digitalização de arquivos e a leitura de formulários; a qualidade depende muito da qualidade da imagem.

Como o KI.ordo ajuda

A importação de conhecimento do KI.ordo só lê PDF com camada de texto, pelo que os documentos digitalizados devem ser primeiro convertidos em PDF pesquisáveis com software de OCR.

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documentos
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Termos relacionados

Processamento inteligente de documentos (IDP)

O processamento inteligente de documentos (IDP, do inglês intelligent document processing) lê automaticamente documentos como faturas, contratos ou formulários, identifica o seu tipo e transforma os dados relevantes em dados estruturados. Combina o reconhecimento de texto em digitalizações, o processamento de linguagem natural e regras de validação. As organizações poupam a introdução manual de dados e aceleram processos como o tratamento de faturas ou correspondência recebidas. Os campos incertos devem ser verificados por pessoas.

Documentos
Extração de dados
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Modelo

Reconhecimento de texto em cenas (STR)

O reconhecimento de texto em cenas lê o texto que aparece em fotografias e vídeos de ambientes reais, como sinais de trânsito, embalagens ou matrículas. Ao contrário do OCR clássico para documentos digitalizados, tem de lidar com perspetivas inclinadas, luz variável, tipos de letra invulgares e fundos desordenados. Uma abordagem típica funciona em duas fases: primeiro localizar as regiões de texto e depois reconhecer os carateres nelas contidos.

Visão computacional
Reconhecimento de texto
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Visão computacional

A visão computacional é uma área da IA em que os computadores interpretam imagens e vídeo. As tarefas típicas incluem detetar e localizar objetos, ler texto em imagens e medir componentes. A tecnologia é utilizada, por exemplo, no controlo de qualidade na produção, em sistemas de assistência à condução, na logística e na imagiologia médica.

análise de imagem
deep learning
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Dados não estruturados

Os dados não estruturados não seguem um esquema fixo de tabela: e-mails, contratos, manuais, páginas web, apresentações, imagens ou gravações de áudio. Representam uma grande parte do conhecimento das organizações, mas foram durante muito tempo difíceis de analisar automaticamente. Os modelos de linguagem conseguem ler e pesquisar esses conteúdos e convertê-los em informação estruturada, por exemplo extraindo prazos e montantes de um contrato para uma tabela.

Dados
Documentos
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