Ordlista

Optisk teckenigenkänning (OCR)

Vad är Optisk teckenigenkänning (OCR)?

Optisk teckenigenkänning (OCR) omvandlar text i bilder, som skanningar, foton eller fax, till maskinläsbar text. Först då kan dokument sökas, kopieras eller bearbetas automatiskt. Modern OCR använder neurala nätverk och kan även känna igen tabeller, layouter och i vissa fall handskrift. Typiska användningsområden är fakturahantering, digitalisering av arkiv och inläsning av formulär; kvaliteten beror starkt på bildkvaliteten.

Så hjälper KI.ordo

Kunskapsimporten i KI.ordo läser bara PDF-filer med textlager, så skannade dokument bör först omvandlas till sökbara PDF-filer med OCR-programvara.

Läs mer

Ämnen

dokument
textigenkänning
digitalisering

Prova KI.ordo

Agenter, flöden och mallar i en arbetsyta – gratis demo i 24 timmar.

Starta demo

← Alla begrepp

Relaterade begrepp

Intelligent dokumenthantering (IDP)

Intelligent dokumenthantering (intelligent document processing, IDP) läser automatiskt dokument som fakturor, avtal eller formulär, identifierar deras typ och gör de relevanta uppgifterna till strukturerade data. Den kombinerar textigenkänning för skannade dokument, språkteknologi och valideringsregler. Organisationer slipper manuell datainmatning och snabbar upp processer som hantering av inkommande fakturor eller post. Osäkra fält bör kontrolleras av människor.

Dokument
Dataextraktion
+1

Mall

Igenkänning av scentext (STR)

Igenkänning av scentext läser text som förekommer i foton och videor av verkliga miljöer, som gatuskyltar, förpackningar eller registreringsskyltar. Till skillnad från klassisk OCR för skannade dokument måste den klara sneda perspektiv, växlande ljus, ovanliga typsnitt och stökiga bakgrunder. Ett typiskt angreppssätt arbetar i två steg: först lokaliseras textområden, sedan känns tecknen i dem igen.

Datorseende
Textigenkänning
+1

Datorseende

Datorseende är ett område inom AI där datorer tolkar bilder och video. Typiska uppgifter är att upptäcka och lokalisera föremål, läsa text i bilder och mäta komponenter. Tekniken används till exempel för kvalitetskontroll i tillverkningen, i förarassistanssystem, inom logistik och vid medicinsk bilddiagnostik.

bildanalys
djupinlärning
+1

Ostrukturerade data

Ostrukturerade data följer inget fast tabellschema: e-postmeddelanden, avtal, manualer, webbsidor, presentationer, bilder eller ljudinspelningar. De utgör en stor del av organisationers kunskap men var länge svåra att analysera automatiskt. Språkmodeller kan läsa och söka i sådant innehåll och göra om det till strukturerad information, till exempel genom att extrahera tidsfrister och belopp ur ett avtal till en tabell.

Data
Dokument
+1