SL
PrijavaZačnite zdaj
Slovar pojmov

Inteligentna obdelava dokumentov (IDP)

Kaj je Inteligentna obdelava dokumentov (IDP)?

Inteligentna obdelava dokumentov (intelligent document processing, IDP) samodejno bere dokumente, kot so računi, pogodbe ali obrazci, prepozna njihovo vrsto in ustrezne podatke pretvori v strukturirane podatke. Združuje prepoznavanje besedila pri skeniranih dokumentih, obdelavo naravnega jezika in pravila preverjanja. Organizacije prihranijo ročni vnos podatkov in pospešijo postopke, kot sta obdelava prejetih računov ali pošte. Negotova polja naj preverijo ljudje.

Kako pomaga KI.ordo

Predloga KI.ordo za izluščanje iz dokumentov iz besedila dokumenta izlušči polja, kot so datum, pošiljatelj, zneski in roki; datoteke PDF z besedilom in datoteke Word je mogoče uvoziti kot znanje, skeniranih dokumentov brez besedilnega sloja pa ne.

Več o tem : Inteligentna obdelava dokumentov (IDP)

Ustrezne predloge

Teme

  • Dokumenti
  • Izluščanje podatkov
  • Avtomatizacija

Preizkusite KI.ordo

Agenti, poteki dela in predloge v enem delovnem prostoru – brezplačna 24-urna predstavitev.

Začni predstavitev
← Vsi pojmi

Sorodni pojmi

Optično prepoznavanje znakov (OCR)

Optično prepoznavanje znakov (OCR) besedilo v slikah, kot so skeni, fotografije ali faksi, pretvori v strojno berljivo besedilo. Šele tako je dokumente mogoče iskati, kopirati ali samodejno obdelovati. Sodoben OCR uporablja nevronske mreže in zna prepoznati tudi tabele, postavitve in deloma rokopis. Tipične uporabe so obdelava računov, digitalizacija arhivov in branje obrazcev; kakovost je močno odvisna od kakovosti slike.

  • dokumenti
  • prepoznavanje besedila
  • +1

Prepoznavanje poimenovanih entitet (NER)

Prepoznavanje poimenovanih entitet (NER) je tehnika obdelave naravnega jezika, ki v besedilu najde imena oseb, podjetij in krajev ter datume ali zneske in vsakega uvrsti v kategorijo. Prosto besedilo pretvori v strukturirane podatke. Primer: podjetje pošiljatelja, kontaktna oseba, datum dobave in znesek računa se samodejno izluščijo iz e-poštnega sporočila in prenesejo v sistem CRM.

  • NLP
  • Izluščanje informacij
  • +1
Predloga

Nestrukturirani podatki

Nestrukturirani podatki ne sledijo določeni shemi tabele: e-pošta, pogodbe, priročniki, spletne strani, predstavitve, slike ali zvočni posnetki. Predstavljajo velik del znanja organizacij, a jih je bilo dolgo težko samodejno analizirati. Jezikovni modeli lahko takšne vsebine berejo in iščejo ter jih pretvorijo v strukturirane informacije, na primer da iz pogodbe v tabelo izločijo roke in zneske.

  • Podatki
  • Dokumenti
  • +1

Ekstraktivna UI

Ekstraktivna UI označuje metode, ki iz besedil ali dokumentov izvlečejo obstoječe informacije, namesto da bi pisale novo vsebino. Rezultat je dobesedno ali v določeni strukturi vzet iz vira – na primer številke računov iz datotek PDF, ključni stavki za povzetek ali ustrezen odlomek kot odgovor na vprašanje. Ker se nič ne izmišlja, je tveganje napačnih trditev manjše kot pri čisto generativnih pristopih; oba se pogosto združujeta.

  • Izluščanje informacij
  • Dokumenti
  • +1
Predloga