SL
PrijavaZačnite zdaj
Slovar pojmov

Prepoznavanje poimenovanih entitet (NER)

Kaj je Prepoznavanje poimenovanih entitet (NER)?

Prepoznavanje poimenovanih entitet (NER) je tehnika obdelave naravnega jezika, ki v besedilu najde imena oseb, podjetij in krajev ter datume ali zneske in vsakega uvrsti v kategorijo. Prosto besedilo pretvori v strukturirane podatke. Primer: podjetje pošiljatelja, kontaktna oseba, datum dobave in znesek računa se samodejno izluščijo iz e-poštnega sporočila in prenesejo v sistem CRM.

Kako pomaga KI.ordo

Predloga KI.ordo „Izlušči imena, podjetja, kraje in datume“ te podatke iz besedila vrne kot strukturiran seznam (JSON).

Več o tem : Prepoznavanje poimenovanih entitet (NER)

Ustrezne predloge

Teme

  • NLP
  • Izluščanje informacij
  • Analiza besedil

Preizkusite KI.ordo

Agenti, poteki dela in predloge v enem delovnem prostoru – brezplačna 24-urna predstavitev.

Začni predstavitev
← Vsi pojmi

Sorodni pojmi

Ekstraktivna UI

Ekstraktivna UI označuje metode, ki iz besedil ali dokumentov izvlečejo obstoječe informacije, namesto da bi pisale novo vsebino. Rezultat je dobesedno ali v določeni strukturi vzet iz vira – na primer številke računov iz datotek PDF, ključni stavki za povzetek ali ustrezen odlomek kot odgovor na vprašanje. Ker se nič ne izmišlja, je tveganje napačnih trditev manjše kot pri čisto generativnih pristopih; oba se pogosto združujeta.

  • Izluščanje informacij
  • Dokumenti
  • +1
Predloga

Obdelava naravnega jezika (NLP)

Obdelava naravnega jezika je veja UI, ki računalnikom omogoča analizo, razumevanje in generiranje človeškega jezika v besedilu ali govoru. Zajema naloge, kot so prevajanje, razvrščanje, povzemanje, analiza sentimenta in odgovarjanje na vprašanja. Nekoč so prevladovala pravila in statistične metode; danes področje oblikujejo veliki jezikovni modeli.

  • NLP
  • Jezik
  • +1

Razreševanje koreferenc

Razreševanje koreferenc je naloga obdelave naravnega jezika, ki ugotovi, kateri izrazi v besedilu se nanašajo na isto osebo, stvar ali zadevo. V stavku „Klicala je gospa Weber. Prosi za povratni klic“ mora sistem razumeti, da se „prosi“ nanaša na gospo Weber. To je pomembno za povzetke, izluščanje informacij in klepetalne robote, ki morajo slediti sklicevanjem prek več stavkov ali pogovornih potez.

  • NLP
  • Razumevanje besedil
  • +1

spaCy

spaCy je odprtokodna knjižnica za Python za obdelavo naravnega jezika, ki jo razvija berlinsko podjetje Explosion. Besedila razdeli na besede in stavke, določi besedne vrste in osnovne oblike, analizira stavčno zgradbo ter prepozna poimenovane entitete, kot so osebe, podjetja ali kraji. Vnaprej naučeni modeli so na voljo za številne jezike, vključno z nemščino. spaCy je zasnovan za hitrost in uporabo v resničnih aplikacijah, na primer za predobdelavo velikih količin dokumentov.

  • NLP
  • Python
  • +1