Glosar

Recunoașterea entităților denumite (NER)

Ce este Recunoașterea entităților denumite (NER)?

Recunoașterea entităților denumite (NER) este o tehnică de procesare a limbajului natural care găsește în text nume de persoane, companii și locuri, precum și date calendaristice sau sume, și atribuie fiecăruia o categorie. Transformă textul liber în date structurate. Exemplu: compania expeditorului, persoana de contact, data livrării și suma facturii sunt extrase automat dintr-un e-mail și transferate într-un CRM.

Cum ajută KI.ordo

Șablonul KI.ordo „Extrage nume, companii, locuri și date” returnează aceste informații dintr-un text sub forma unei liste structurate (JSON).

Aflați mai multe

Șabloane potrivite

Extragerea numelor, companiilor, locurilor și datelorExtrage persoane, companii, locuri, date și sume dintr-un text și le afișează ca JSON, de ex. pentru a le transmite altor sisteme.Vedeți șablonul

Subiecte

NLP
extragerea informațiilor
analiza textului

Încercați KI.ordo

Agenți, fluxuri și șabloane într-un singur spațiu de lucru – demo gratuit de 24 de ore.

Porniți demo-ul

← Toți termenii

Termeni înrudiți

IA extractivă

IA extractivă desemnează metodele care extrag informații existente din texte sau documente, în loc să scrie conținut nou. Rezultatul provine cuvânt cu cuvânt sau într-o structură fixă din sursă – de exemplu numere de factură din fișiere PDF, propoziții-cheie pentru un rezumat sau pasajul relevant ca răspuns la o întrebare. Deoarece nu se inventează nimic, riscul de afirmații false este mai mic decât în cazul abordărilor pur generative; cele două sunt adesea combinate.

extragerea informațiilor
Documente
+1

Șablon

Prelucrarea limbajului natural (NLP)

Prelucrarea limbajului natural este ramura IA care permite calculatoarelor să analizeze, să înțeleagă și să genereze limbajul uman în text sau vorbire. Cuprinde sarcini precum traducerea, clasificarea, rezumarea, analiza sentimentelor și răspunsul la întrebări. Cândva dominau regulile și metodele statistice; astăzi domeniul este modelat de modelele lingvistice de mari dimensiuni.

NLP
Limbă
+1

Rezolvarea coreferințelor

Rezolvarea coreferințelor este o sarcină de procesare a limbajului natural care identifică ce expresii dintr-un text se referă la aceeași persoană, același lucru sau aceeași chestiune. În „Doamna Weber a sunat. Ea dorește să fie sunată înapoi”, sistemul trebuie să înțeleagă că „ea” înseamnă doamna Weber. Aceasta contează pentru rezumate, extragerea informațiilor și chatbot-uri care trebuie să urmărească referințele pe parcursul mai multor propoziții sau replici.

NLP
înțelegerea textului
+1

spaCy

spaCy este o bibliotecă Python open-source pentru prelucrarea limbajului natural, dezvoltată de compania Explosion din Berlin. Împarte textele în cuvinte și propoziții, determină părțile de vorbire și formele de bază, analizează structura propozițiilor și recunoaște entități denumite, precum persoane, companii sau locuri. Sunt disponibile modele preantrenate pentru multe limbi, inclusiv germana. spaCy este concepută pentru viteză și pentru utilizare în aplicații reale, de exemplu pentru preprocesarea unor volume mari de documente.

NLP
Python
+1