Glosar

Prelucrarea limbajului natural (NLP)

Ce este Prelucrarea limbajului natural (NLP)?

Prelucrarea limbajului natural este ramura IA care permite calculatoarelor să analizeze, să înțeleagă și să genereze limbajul uman în text sau vorbire. Cuprinde sarcini precum traducerea, clasificarea, rezumarea, analiza sentimentelor și răspunsul la întrebări. Cândva dominau regulile și metodele statistice; astăzi domeniul este modelat de modelele lingvistice de mari dimensiuni.

Cum ajută KI.ordo

Agenții KI.ordo folosesc modele Claude pentru a înțelege solicitările în limbaj natural și a răspunde la ele pe baza cunoștințelor stocate.

Aflați mai multe

Subiecte

NLP
Limbă
Elemente de bază

Încercați KI.ordo

Agenți, fluxuri și șabloane într-un singur spațiu de lucru – demo gratuit de 24 de ore.

Porniți demo-ul

← Toți termenii

Termeni înrudiți

Înțelegerea limbajului natural (NLU)

Înțelegerea limbajului natural este partea prelucrării limbajului care surprinde sensul unui enunț: ce intenție se află în spatele lui, ce persoane, locuri sau date sunt menționate și care este tonul? Împreună cu generarea limbajului natural (NLG), NLU formează una dintre cele două laturi ale NLP. Un exemplu este un sistem de servicii pentru clienți care recunoaște „Coletul meu tot nu a ajuns” ca pe o solicitare privind livrarea.

NLP
Detectarea intenției
+1

Generarea limbajului natural (NLG)

Generarea limbajului natural (NLG) este domeniul prelucrării limbajului care produce text inteligibil pornind de la date, puncte-cheie sau alte intrări. Sistemele NLG mai vechi se bazau pe șabloane și reguli; astăzi majoritatea folosesc modele lingvistice de mari dimensiuni. Utilizările tipice includ rapoarte meteo și bursiere, descrieri de produse, rezumate de indicatori și răspunsuri ale chatboturilor. Este important ca cifrele și faptele din date să fie preluate corect și nemodificat.

prelucrarea limbajului
generare de text
+1

Șablon

Model lingvistic de mari dimensiuni (LLM)

Un model lingvistic de mari dimensiuni (LLM) este o rețea neuronală antrenată pe cantități foarte mari de text, ceea ce îi permite să înțeleagă și să genereze limbaj. Funcționează calculând, pas cu pas, cel mai probabil token următor. LLM-urile scriu, rezumă, traduc, răspund la întrebări și generează cod; exemple cunoscute sunt Claude, GPT, Gemini și Llama. Fără acces la surse actuale, ele știu doar ce se afla în datele lor de antrenare.

modele lingvistice
IA generativă
+1

NLTK

NLTK (Natural Language Toolkit) este o bibliotecă Python open-source pentru prelucrarea limbajului natural, creată la University of Pennsylvania la începutul anilor 2000. Oferă instrumente pentru tokenizare, stemming, etichetarea părților de vorbire și clasificare simplă, precum și acces la numeroase corpusuri de texte. NLTK este folosită mai ales în predare și cercetare; aplicațiile de producție se bazează adesea pe biblioteci precum spaCy sau pe modele de tip transformer.

Python
prelucrarea limbajului
+1