Glosar

Înțelegerea limbajului natural (NLU)

Ce este Înțelegerea limbajului natural (NLU)?

Înțelegerea limbajului natural este partea prelucrării limbajului care surprinde sensul unui enunț: ce intenție se află în spatele lui, ce persoane, locuri sau date sunt menționate și care este tonul? Împreună cu generarea limbajului natural (NLG), NLU formează una dintre cele două laturi ale NLP. Un exemplu este un sistem de servicii pentru clienți care recunoaște „Coletul meu tot nu a ajuns” ca pe o solicitare privind livrarea.

Cum ajută KI.ordo

Blocul „Router IA” din fluxurile KI.ordo recunoaște intenția unei intrări și o direcționează către una dintre cel mult opt categorii.

Aflați mai multe

Subiecte

NLP
Detectarea intenției
Limbă

Încercați KI.ordo

Agenți, fluxuri și șabloane într-un singur spațiu de lucru – demo gratuit de 24 de ore.

Porniți demo-ul

← Toți termenii

Termeni înrudiți

Prelucrarea limbajului natural (NLP)

Prelucrarea limbajului natural este ramura IA care permite calculatoarelor să analizeze, să înțeleagă și să genereze limbajul uman în text sau vorbire. Cuprinde sarcini precum traducerea, clasificarea, rezumarea, analiza sentimentelor și răspunsul la întrebări. Cândva dominau regulile și metodele statistice; astăzi domeniul este modelat de modelele lingvistice de mari dimensiuni.

NLP
Limbă
+1

Generarea limbajului natural (NLG)

Generarea limbajului natural (NLG) este domeniul prelucrării limbajului care produce text inteligibil pornind de la date, puncte-cheie sau alte intrări. Sistemele NLG mai vechi se bazau pe șabloane și reguli; astăzi majoritatea folosesc modele lingvistice de mari dimensiuni. Utilizările tipice includ rapoarte meteo și bursiere, descrieri de produse, rezumate de indicatori și răspunsuri ale chatboturilor. Este important ca cifrele și faptele din date să fie preluate corect și nemodificat.

prelucrarea limbajului
generare de text
+1

Șablon

Analiză semantică

Analiza semantică examinează sensul limbajului – nu doar ce cuvinte apar, ci ce se are în vedere. Aceasta include interpretarea corectă a cuvintelor ambigue în context (de exemplu „bancă” ca instituție financiară sau ca mal al unui râu), recunoașterea relațiilor dintre concepte și clasificarea afirmațiilor după conținut. Stă la baza unor aplicații precum analiza feedbackului clienților, răspunsul la întrebări sau sistemele de căutare care ar trebui să înțeleagă și interogări formulate diferit, dar cu același sens.

NLP
sens
+1