Sanasto

Luonnollisen kielen ymmärtäminen (NLU)

Mikä on Luonnollisen kielen ymmärtäminen (NLU)?

Luonnollisen kielen ymmärtäminen on kielenkäsittelyn osa, joka tavoittaa lausuman merkityksen: mikä aikomus sen takana on, mitä henkilöitä, paikkoja tai päivämääriä mainitaan ja mikä on sävy? Yhdessä luonnollisen kielen tuottamisen (NLG) kanssa NLU muodostaa toisen NLP:n kahdesta puolesta. Esimerkki on asiakaspalvelujärjestelmä, joka tunnistaa viestin ”Pakettini ei ole vieläkään tullut” toimitustiedusteluksi.

Miten KI.ordo auttaa

KI.ordon työnkuluissa lohko ”Tekoälyreititin” tunnistaa syötteen aikomuksen ja ohjaa sen yhteen enintään kahdeksasta luokasta.

Lue lisää

Aiheet

NLP
Aikomuksen tunnistus
Kieli

Kokeile KI.ordoa

Agentit, työnkulut ja mallit yhdessä työtilassa – maksuton 24 tunnin demo.

Aloita demo

← Kaikki termit

Liittyvät termit

Luonnollisen kielen käsittely (NLP)

Luonnollisen kielen käsittely on tekoälyn osa-alue, joka mahdollistaa tietokoneiden analysoida, ymmärtää ja tuottaa ihmiskieltä tekstinä tai puheena. Se kattaa tehtäviä, kuten kääntäminen, luokittelu, tiivistäminen, sentimenttianalyysi ja kysymyksiin vastaaminen. Aiemmin vallitsivat sääntö- ja tilastomenetelmät; nykyään alaa muovaavat suuret kielimallit.

NLP
Kieli
+1

Luonnollisen kielen tuottaminen (NLG)

Luonnollisen kielen tuottaminen (NLG, natural language generation) on kielenkäsittelyn osa-alue, joka tuottaa ymmärrettävää tekstiä datasta, luettelokohdista tai muista syötteistä. Aiemmat NLG-järjestelmät perustuivat malleihin ja sääntöihin; nykyään useimmat käyttävät suuria kielimalleja. Tyypillisiä käyttökohteita ovat sää- ja pörssiraportit, tuotekuvaukset, tunnuslukujen tiivistelmät ja chatbottien vastaukset. On tärkeää, että syötteiden luvut ja tosiasiat siirtyvät oikein ja muuttumattomina.

kielenkäsittely
tekstin tuottaminen
+1

Malli

Semanttinen analyysi

Semanttinen analyysi tutkii kielen merkitystä – ei vain sitä, mitä sanoja esiintyy, vaan sitä, mitä tarkoitetaan. Siihen kuuluu monitulkintaisten sanojen tulkitseminen oikein yhteydessään (esimerkiksi ”pankki” rahalaitoksena tai penkkana), käsitteiden välisten suhteiden tunnistaminen ja väitteiden luokittelu sisällön mukaan. Se on perustana sovelluksille, kuten asiakaspalautteen analysointi, kysymyksiin vastaaminen tai hakujärjestelmät, joiden tulee ymmärtää myös eri tavoin muotoillut, samaa tarkoittavat kyselyt.

NLP
merkitys
+1