Pojmovnik

Razumijevanje prirodnog jezika (NLU)

Što je Razumijevanje prirodnog jezika (NLU)?

Razumijevanje prirodnog jezika dio je obrade jezika koji bilježi značenje iskaza: koja je namjera iza njega, koje se osobe, mjesta ili datumi spominju i kakav je ton? Zajedno s generiranjem prirodnog jezika (NLG), NLU čini jednu od dviju strana NLP-a. Primjer je sustav korisničke službe koji iskaz „Moja pošiljka još nije stigla“ prepoznaje kao upit o isporuci.

Kako KI.ordo pomaže

Blok „UI usmjerivač“ u tijekovima rada KI.ordo prepoznaje namjeru ulaza i usmjerava ga u jednu od do osam kategorija.

Saznajte više

Teme

NLP
Prepoznavanje namjere
Jezik

Isprobajte KI.ordo

Agenti, tijekovi rada i predlošci u jednom radnom prostoru – besplatna demo verzija na 24 sata.

Pokrenite demo

← Svi pojmovi

Srodni pojmovi

Obrada prirodnog jezika (NLP)

Obrada prirodnog jezika grana je UI-ja koja računalima omogućuje analizu, razumijevanje i generiranje ljudskog jezika u tekstu ili govoru. Obuhvaća zadatke poput prevođenja, klasifikacije, sažimanja, analize sentimenta i odgovaranja na pitanja. Nekoć su dominirala pravila i statističke metode; danas to područje oblikuju veliki jezični modeli.

NLP
Jezik
+1

Generiranje prirodnog jezika (NLG)

Generiranje prirodnog jezika (NLG) područje je obrade jezika koje iz podataka, natuknica ili drugih ulaza proizvodi razumljiv tekst. Raniji NLG sustavi oslanjali su se na predloške i pravila, a danas većina koristi velike jezične modele. Tipične primjene su izvješća o vremenu i burzi, opisi proizvoda, sažeci ključnih pokazatelja i odgovori chatbota. Važno je da se brojke i činjenice iz ulaznih podataka prenesu točno i nepromijenjeno.

obrada jezika
generiranje teksta
+1

Predložak

Semantička analiza

Semantička analiza ispituje značenje jezika – ne samo koje se riječi pojavljuju, nego što se misli. To uključuje ispravno tumačenje višeznačnih riječi u kontekstu (primjerice „banka“ kao financijska ustanova ili klupa), prepoznavanje odnosa među pojmovima i razvrstavanje izjava prema sadržaju. Podloga je primjenama poput analize povratnih informacija klijenata, odgovaranja na pitanja ili sustava pretraživanja koji trebaju razumjeti i različito formulirane upite istog značenja.

NLP
značenje
+1