Ordliste

Natural language understanding (NLU)

Hvad er Natural language understanding (NLU)?

Natural language understanding er den del af sprogbehandlingen, der fanger betydningen af en ytring: hvilken hensigt ligger bag, hvilke personer, steder eller datoer nævnes, og hvad er tonen? Sammen med natural language generation (NLG) udgør NLU den ene af NLP's to sider. Et eksempel er et kundeservicesystem, der genkender »Min pakke er stadig ikke kommet« som en leveringsforespørgsel.

Sådan hjælper KI.ordo

Blokken »AI-router« i KI.ordo-flows genkender hensigten i et input og sender det videre til en af op til otte kategorier.

Læs mere

Emner

NLP
hensigtsgenkendelse
Sprog

Prøv KI.ordo

Agenter, flows og skabeloner i ét arbejdsområde – gratis demo i 24 timer.

Start demo

← Alle begreber

Relaterede begreber

Natural language processing (NLP)

Natural language processing er den gren af AI, der gør det muligt for computere at analysere, forstå og generere menneskeligt sprog i tekst eller tale. Det omfatter opgaver som oversættelse, klassifikation, opsummering, sentimentanalyse og spørgsmålsbesvarelse. Tidligere dominerede regler og statistiske metoder; i dag er feltet præget af store sprogmodeller.

NLP
Sprog
+1

Natural language generation (NLG)

Natural language generation (NLG) er det område inden for sprogbehandling, der producerer forståelig tekst ud fra data, stikord eller andet input. Tidligere NLG-systemer byggede på skabeloner og regler; i dag bruger de fleste store sprogmodeller. Typiske anvendelser er vejr- og børsrapporter, produktbeskrivelser, opsummeringer af nøgletal og chatbot-svar. Det er vigtigt, at tal og fakta fra inputtet overføres korrekt og uændret.

sprogbehandling
tekstgenerering
+1

Skabelon

Semantisk analyse

Semantisk analyse undersøger sprogets betydning – ikke kun hvilke ord der optræder, men hvad der menes. Det omfatter at fortolke flertydige ord rigtigt i sammenhængen (f.eks. »leder« som chef eller som elektrisk leder), at genkende relationer mellem begreber og at klassificere udsagn efter indhold. Det ligger til grund for anvendelser som analyse af kundefeedback, spørgsmålsbesvarelse eller søgesystemer, der også skal forstå forskelligt formulerede forespørgsler med samme betydning.

NLP
betydning
+1