Glossário

Compreensão de linguagem natural (NLU)

O que é Compreensão de linguagem natural (NLU)?

A compreensão de linguagem natural é a parte do processamento de linguagem que capta o significado de um enunciado: que intenção está por trás dele, que pessoas, locais ou datas são mencionados e qual é o seu tom? Em conjunto com a geração de linguagem natural (NLG), a NLU forma um dos dois lados do PLN. Um exemplo é um sistema de apoio ao cliente que reconhece «A minha encomenda ainda não chegou» como um pedido sobre a entrega.

Como o KI.ordo ajuda

O bloco «Router de IA» nos fluxos do KI.ordo reconhece a intenção de uma entrada e encaminha-a para uma de até oito categorias.

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Temas

  • NLP
  • Deteção de intenção
  • Idioma

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Termos relacionados

Processamento de linguagem natural (PLN)

O processamento de linguagem natural é o ramo da IA que permite aos computadores analisar, compreender e gerar linguagem humana em texto ou fala. Abrange tarefas como tradução, classificação, resumo, análise de sentimento e resposta a perguntas. Em tempos dominaram as regras e os métodos estatísticos; hoje, a área é moldada pelos grandes modelos de linguagem.

  • NLP
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Geração de linguagem natural (NLG)

A geração de linguagem natural (NLG) é a área do processamento de linguagem que produz texto compreensível a partir de dados, tópicos ou outras entradas. Os primeiros sistemas de NLG baseavam-se em modelos e regras; hoje, a maioria utiliza grandes modelos de linguagem. Entre as utilizações típicas contam-se relatórios meteorológicos e da bolsa, descrições de produtos, resumos de indicadores e respostas de chatbots. É importante que os números e os factos das entradas sejam transpostos corretamente e sem alterações.

  • processamento de linguagem
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Modelo

Análise semântica

A análise semântica examina o significado da linguagem – não apenas que palavras surgem, mas o que se quer dizer. Inclui interpretar corretamente palavras ambíguas no contexto (como «manga» enquanto fruta ou parte de uma camisa), reconhecer relações entre conceitos e classificar afirmações por conteúdo. Está na base de aplicações como a análise de feedback de clientes, a resposta a perguntas ou sistemas de pesquisa que devem compreender também consultas formuladas de forma diferente com o mesmo sentido.

  • NLP
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