Glossário

Análise semântica

O que é Análise semântica?

A análise semântica examina o significado da linguagem – não apenas que palavras surgem, mas o que se quer dizer. Inclui interpretar corretamente palavras ambíguas no contexto (como «manga» enquanto fruta ou parte de uma camisa), reconhecer relações entre conceitos e classificar afirmações por conteúdo. Está na base de aplicações como a análise de feedback de clientes, a resposta a perguntas ou sistemas de pesquisa que devem compreender também consultas formuladas de forma diferente com o mesmo sentido.

Temas

NLP
significado
análise de texto

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Termos relacionados

Compreensão de linguagem natural (NLU)

A compreensão de linguagem natural é a parte do processamento de linguagem que capta o significado de um enunciado: que intenção está por trás dele, que pessoas, locais ou datas são mencionados e qual é o seu tom? Em conjunto com a geração de linguagem natural (NLG), a NLU forma um dos dois lados do PLN. Um exemplo é um sistema de apoio ao cliente que reconhece «A minha encomenda ainda não chegou» como um pedido sobre a entrega.

NLP
Deteção de intenção
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Análise de sentimento

A análise de sentimento determina automaticamente o estado de espírito ou a atitude que um texto exprime – normalmente positivo, neutro ou negativo, por vezes emoções mais finas. As empresas utilizam-na para avaliar grandes quantidades de avaliações de produtos, e-mails de suporte, inquéritos ou publicações em redes sociais e ver rapidamente onde os clientes estão satisfeitos e onde há problemas. A ironia, o sarcasmo e as afirmações mistas, como «entrega rápida, qualidade dececionante», continuam a ser difíceis, pelo que as amostras devem ser verificadas por pessoas.

NLP
feedback de clientes
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Modelo

Reconhecimento de entidades nomeadas (NER)

O reconhecimento de entidades nomeadas (NER, do inglês named entity recognition) é uma técnica de processamento de linguagem natural que encontra em textos nomes de pessoas, empresas e locais, bem como datas ou montantes, e atribui cada um a uma categoria. Transforma texto livre em dados estruturados. Exemplo: a empresa remetente, a pessoa de contacto, a data de entrega e o valor da fatura são extraídos automaticamente de um e-mail e transferidos para um CRM.

NLP
Extração de informação
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Modelo

Ontologia

Em informática, uma ontologia é um modelo formal de uma área de conhecimento que define com clareza conceitos, as suas propriedades e as relações entre eles. Isto permite que pessoas e máquinas interpretem os dados de forma consistente e tirem conclusões a partir deles. As ontologias sustentam muitos grafos de conhecimento, sistemas de pesquisa semântica e projetos de integração de dados. Exemplo: uma ontologia de produtos define que uma «bicicleta elétrica» é uma «bicicleta» e tem uma «bateria».

modelação do conhecimento
semântica
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