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Glossário

Reconhecimento de entidades nomeadas (NER)

O que é Reconhecimento de entidades nomeadas (NER)?

O reconhecimento de entidades nomeadas (NER, do inglês named entity recognition) é uma técnica de processamento de linguagem natural que encontra em textos nomes de pessoas, empresas e locais, bem como datas ou montantes, e atribui cada um a uma categoria. Transforma texto livre em dados estruturados. Exemplo: a empresa remetente, a pessoa de contacto, a data de entrega e o valor da fatura são extraídos automaticamente de um e-mail e transferidos para um CRM.

Como o KI.ordo ajuda

O modelo "Extrair nomes, empresas, locais e datas" do KI.ordo devolve estas informações de um texto como lista estruturada (JSON).

Saber mais : Reconhecimento de entidades nomeadas (NER)

Modelos correspondentes

Temas

  • NLP
  • Extração de informação
  • Análise de texto

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Termos relacionados

IA extrativa

IA extrativa designa métodos que retiram informação existente de textos ou documentos, em vez de escrever conteúdo novo. O resultado vem literalmente, ou numa estrutura fixa, da fonte – como números de fatura de PDF, frases-chave para um resumo ou a passagem relevante como resposta a uma pergunta. Como nada é inventado, o risco de afirmações falsas é menor do que nas abordagens puramente generativas; as duas são frequentemente combinadas.

  • Extração de informação
  • Documentos
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Modelo

Processamento de linguagem natural (PLN)

O processamento de linguagem natural é o ramo da IA que permite aos computadores analisar, compreender e gerar linguagem humana em texto ou fala. Abrange tarefas como tradução, classificação, resumo, análise de sentimento e resposta a perguntas. Em tempos dominaram as regras e os métodos estatísticos; hoje, a área é moldada pelos grandes modelos de linguagem.

  • NLP
  • Idioma
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Resolução de correferência

A resolução de correferência é uma tarefa de processamento de linguagem natural que identifica que expressões de um texto se referem à mesma pessoa, coisa ou assunto. Em "A Dra. Weber ligou. Ela gostaria de receber uma chamada de volta", o sistema tem de perceber que "ela" se refere à Dra. Weber. Isto é importante para resumos, extração de informação e chatbots que precisam de acompanhar referências ao longo de várias frases ou turnos de conversa.

  • NLP
  • Compreensão de texto
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spaCy

O spaCy é uma biblioteca Python de código aberto para processamento de linguagem natural, desenvolvida pela empresa berlinense Explosion. Divide os textos em palavras e frases, determina classes gramaticais e formas de base, analisa a estrutura das frases e reconhece entidades nomeadas, como pessoas, empresas ou locais. Existem modelos pré-treinados para muitas línguas, incluindo o alemão. O spaCy foi concebido para a velocidade e para a utilização em aplicações reais, por exemplo para pré-processar grandes volumes de documentos.

  • NLP
  • Python
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