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Glossário

IA extrativa

O que é IA extrativa?

IA extrativa designa métodos que retiram informação existente de textos ou documentos, em vez de escrever conteúdo novo. O resultado vem literalmente, ou numa estrutura fixa, da fonte – como números de fatura de PDF, frases-chave para um resumo ou a passagem relevante como resposta a uma pergunta. Como nada é inventado, o risco de afirmações falsas é menor do que nas abordagens puramente generativas; as duas são frequentemente combinadas.

Como o KI.ordo ajuda

Nos fluxos do KI.ordo, o bloco "Campo de JSON" extrai valores individuais de dados estruturados, e um modelo extrai nomes, empresas, locais e datas de textos.

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Modelos correspondentes

Temas

  • Extração de informação
  • Documentos
  • NLP

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Termos relacionados

Reconhecimento de entidades nomeadas (NER)

O reconhecimento de entidades nomeadas (NER, do inglês named entity recognition) é uma técnica de processamento de linguagem natural que encontra em textos nomes de pessoas, empresas e locais, bem como datas ou montantes, e atribui cada um a uma categoria. Transforma texto livre em dados estruturados. Exemplo: a empresa remetente, a pessoa de contacto, a data de entrega e o valor da fatura são extraídos automaticamente de um e-mail e transferidos para um CRM.

  • NLP
  • Extração de informação
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Modelo

Processamento inteligente de documentos (IDP)

O processamento inteligente de documentos (IDP, do inglês intelligent document processing) lê automaticamente documentos como faturas, contratos ou formulários, identifica o seu tipo e transforma os dados relevantes em dados estruturados. Combina o reconhecimento de texto em digitalizações, o processamento de linguagem natural e regras de validação. As organizações poupam a introdução manual de dados e aceleram processos como o tratamento de faturas ou correspondência recebidas. Os campos incertos devem ser verificados por pessoas.

  • Documentos
  • Extração de dados
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Modelo

Resumo automático de texto

No resumo automático de texto, a IA condensa textos longos nos seus pontos principais. Os métodos extrativos copiam frases importantes literalmente, enquanto os métodos abstrativos reformulam o conteúdo; os grandes modelos de linguagem trabalham sobretudo de forma abstrativa. É útil para atas, relatórios ou longas cadeias de e-mails; nas decisões importantes, o resumo deve ser verificado com o original.

  • NLP
  • Resumo
  • +1
Modelo

IA generativa

IA generativa designa sistemas de IA que criam conteúdos novos – texto, imagens, áudio, vídeo ou código de programação – em vez de se limitarem a ordenar ou avaliar dados existentes. Baseiam-se em modelos que aprendem padrões a partir de grandes quantidades de dados e os usam para produzir novas saídas plausíveis. Nas empresas, é usada, por exemplo, para redigir e-mails, resumos, descrições de produtos ou ideias de imagens. Os resultados podem conter erros e devem ser verificados antes de serem utilizados.

  • Conceito fundamental
  • Criação de conteúdos
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