Fogalomtár

Kinyerő MI

Mi a(z) Kinyerő MI?

A kinyerő MI olyan módszereket jelent, amelyek meglévő információt emelnek ki szövegekből vagy dokumentumokból, ahelyett hogy új tartalmat írnának. A kimenet szó szerint vagy rögzített szerkezetben származik a forrásból – például számlaszámok PDF-ekből, kulcsmondatok egy összefoglalóhoz vagy a kérdésre válaszoló releváns szövegrész. Mivel semmi sem kerül kitalálásra, a téves állítások kockázata kisebb, mint a tisztán generatív megközelítéseknél; a kettőt gyakran kombinálják.

Így segít a KI.ordo

A KI.ordo munkafolyamataiban a „Mező JSON-ból” építőelem egyes értékeket emel ki strukturált adatokból, egy sablon pedig neveket, cégeket, helyeket és dátumokat nyer ki szövegekből.

További információ : Kinyerő MI

Témák

  • információkinyerés
  • Dokumentumok
  • NLP

Próbálja ki a KI.ordót

Ügynökök, munkafolyamatok és sablonok egyetlen munkaterületen – ingyenes, 24 órás demó.

Demó indítása
← Minden fogalom

Kapcsolódó fogalmak

Névelem-felismerés (NER)

A névelem-felismerés (Named Entity Recognition, NER) egy természetesnyelv-feldolgozási technika, amely a szövegben megtalálja a személyek, cégek és helyek nevét, valamint a dátumokat vagy összegeket, és mindegyiket kategóriába sorolja. A szabad szöveget strukturált adattá alakítja. Példa: egy e-mailből automatikusan kinyerik a feladó cégét, a kapcsolattartót, a szállítási dátumot és a számlaösszeget, és átviszik egy CRM-be.

  • NLP
  • információkinyerés
  • +1
Sablon

Intelligens dokumentumfeldolgozás (IDP)

Az intelligens dokumentumfeldolgozás (Intelligent Document Processing, IDP) automatikusan beolvassa az olyan dokumentumokat, mint a számlák, szerződések vagy űrlapok, felismeri a típusukat, és a lényeges adatokat strukturált adattá alakítja. Egyesíti a beolvasott anyagok szövegfelismerését, a természetesnyelv-feldolgozást és az érvényességi szabályokat. A szervezetek megtakarítják a kézi adatbevitelt, és felgyorsítják az olyan folyamatokat, mint a beérkező számlák vagy a posta kezelése. A bizonytalan mezőket embereknek kell ellenőrizniük.

  • Dokumentumok
  • adatkinyerés
  • +1
Sablon

Szövegösszefoglalás

Az automatikus szövegösszefoglalásnál az MI a hosszú szövegeket a lényegükre sűríti. Az extraktív módszerek a fontos mondatokat szó szerint átmásolják, az absztraktív módszerek pedig átfogalmazzák a tartalmat; a nagy nyelvi modellek főként absztraktívan dolgoznak. Ez hasznos jegyzőkönyvekhez, jelentésekhez vagy hosszú e-mail-váltásokhoz; fontos döntések előtt az összefoglalót az eredetivel össze kell vetni.

  • NLP
  • Összefoglalás
  • +1
Sablon

generatív MI

A generatív MI olyan MI-rendszereket jelent, amelyek új tartalmat – szöveget, képet, hangot, videót vagy programkódot – hoznak létre, ahelyett hogy csupán meglévő adatokat rendeznének vagy értékelnének. Olyan modelleken alapulnak, amelyek nagy adatmennyiségből tanulnak meg mintázatokat, és ezek segítségével hihető új kimeneteket állítanak elő. Az üzleti életben például e-mailek, összefoglalók, termékleírások vagy képötletek megfogalmazására használják. Az eredmények hibákat tartalmazhatnak, ezért felhasználás előtt ellenőrizni kell őket.

  • alapfogalom
  • tartalomkészítés
  • +1