HU
BejelentkezésKezdje el most
Fogalomtár

Intelligens dokumentumfeldolgozás (IDP)

Mi a(z) Intelligens dokumentumfeldolgozás (IDP)?

Az intelligens dokumentumfeldolgozás (Intelligent Document Processing, IDP) automatikusan beolvassa az olyan dokumentumokat, mint a számlák, szerződések vagy űrlapok, felismeri a típusukat, és a lényeges adatokat strukturált adattá alakítja. Egyesíti a beolvasott anyagok szövegfelismerését, a természetesnyelv-feldolgozást és az érvényességi szabályokat. A szervezetek megtakarítják a kézi adatbevitelt, és felgyorsítják az olyan folyamatokat, mint a beérkező számlák vagy a posta kezelése. A bizonytalan mezőket embereknek kell ellenőrizniük.

Így segít a KI.ordo

A KI.ordo dokumentumkinyerő sablonja olyan mezőket nyer ki a dokumentum szövegéből, mint a dátum, a feladó, az összegek és a határidők; a szöveges PDF-ek és Word-fájlok tudásként importálhatók, a szövegréteg nélküli beszkennelt dokumentumok viszont nem.

További információ : Intelligens dokumentumfeldolgozás (IDP)

Kapcsolódó sablonok

Témák

  • Dokumentumok
  • adatkinyerés
  • Automatizálás

Próbálja ki a KI.ordót

Ügynökök, munkafolyamatok és sablonok egyetlen munkaterületen – ingyenes, 24 órás demó.

Demó indítása
← Minden fogalom

Kapcsolódó fogalmak

Optikai karakterfelismerés (OCR)

Az optikai karakterfelismerés (OCR) a képeken – például szkenneléseken, fotókon vagy faxokon – található szöveget géppel olvasható szöveggé alakítja. A dokumentumok csak ezután kereshetők, másolhatók vagy dolgozhatók fel automatikusan. A modern OCR neurális hálózatokat használ, és felismeri a táblázatokat, az elrendezéseket, sőt bizonyos esetekben a kézírást is. Tipikus felhasználása a számlafeldolgozás, az archívumok digitalizálása és az űrlapok beolvasása; a minőség nagymértékben függ a kép minőségétől.

  • dokumentumok
  • szövegfelismerés
  • +1

Névelem-felismerés (NER)

A névelem-felismerés (Named Entity Recognition, NER) egy természetesnyelv-feldolgozási technika, amely a szövegben megtalálja a személyek, cégek és helyek nevét, valamint a dátumokat vagy összegeket, és mindegyiket kategóriába sorolja. A szabad szöveget strukturált adattá alakítja. Példa: egy e-mailből automatikusan kinyerik a feladó cégét, a kapcsolattartót, a szállítási dátumot és a számlaösszeget, és átviszik egy CRM-be.

  • NLP
  • információkinyerés
  • +1
Sablon

Strukturálatlan adatok

A strukturálatlan adatok nem követnek rögzített táblázatos sémát: ilyenek az e-mailek, szerződések, kézikönyvek, weboldalak, prezentációk, képek vagy hangfelvételek. A szervezeti tudás nagy részét teszik ki, de automatikus elemzésük sokáig nehéz volt. A nyelvi modellek képesek ilyen tartalmakat olvasni és keresni bennük, és strukturált információvá alakítani őket, például egy szerződésből határidőket és összegeket kinyerni egy táblázatba.

  • Adatok
  • Dokumentumok
  • +1

Kinyerő MI

A kinyerő MI olyan módszereket jelent, amelyek meglévő információt emelnek ki szövegekből vagy dokumentumokból, ahelyett hogy új tartalmat írnának. A kimenet szó szerint vagy rögzített szerkezetben származik a forrásból – például számlaszámok PDF-ekből, kulcsmondatok egy összefoglalóhoz vagy a kérdésre válaszoló releváns szövegrész. Mivel semmi sem kerül kitalálásra, a téves állítások kockázata kisebb, mint a tisztán generatív megközelítéseknél; a kettőt gyakran kombinálják.

  • információkinyerés
  • Dokumentumok
  • +1
Sablon