Fogalomtár

Strukturálatlan adatok

Mi a(z) Strukturálatlan adatok?

A strukturálatlan adatok nem követnek rögzített táblázatos sémát: ilyenek az e-mailek, szerződések, kézikönyvek, weboldalak, prezentációk, képek vagy hangfelvételek. A szervezeti tudás nagy részét teszik ki, de automatikus elemzésük sokáig nehéz volt. A nyelvi modellek képesek ilyen tartalmakat olvasni és keresni bennük, és strukturált információvá alakítani őket, például egy szerződésből határidőket és összegeket kinyerni egy táblázatba.

Így segít a KI.ordo

A KI.ordo-ban szöveg, szövegréteggel rendelkező PDF-ek, Word-fájlok és weboldalak adhatók hozzá tudásként, amelyet az ügynökök forrásmegjelölésekkel használnak.

További információ

Témák

Adatok
Dokumentumok
Tudás

Próbálja ki a KI.ordót

Ügynökök, munkafolyamatok és sablonok egyetlen munkaterületen – ingyenes, 24 órás demó.

Demó indítása

← Minden fogalom

Kapcsolódó fogalmak

Strukturált adatok

A strukturált adatok rögzített sémát követnek egyértelműen elnevezett mezőkkel, például táblázatok, adatbázisok vagy olyan JSON-objektumok, amelyek részleteket – például nevet, árat és dátumot – tartalmaznak. A gépek megbízhatóan tudják olvasni, szűrni és feldolgozni őket – ellentétben a szabad szöveggel vagy a képekkel. A weboldalakon a schema.org jelölés például termékeket, eseményeket vagy GYIK-eket ír le, hogy a keresőmotorok és az MI-rendszerek egyértelműen megértsék a tartalmat. Az MI strukturálatlan szövegből is ki tud nyerni strukturált adatokat.

adatok
JSON
+1

Intelligens dokumentumfeldolgozás (IDP)

Az intelligens dokumentumfeldolgozás (Intelligent Document Processing, IDP) automatikusan beolvassa az olyan dokumentumokat, mint a számlák, szerződések vagy űrlapok, felismeri a típusukat, és a lényeges adatokat strukturált adattá alakítja. Egyesíti a beolvasott anyagok szövegfelismerését, a természetesnyelv-feldolgozást és az érvényességi szabályokat. A szervezetek megtakarítják a kézi adatbevitelt, és felgyorsítják az olyan folyamatokat, mint a beérkező számlák vagy a posta kezelése. A bizonytalan mezőket embereknek kell ellenőrizniük.

Dokumentumok
adatkinyerés
+1

Sablon

Adatbányászat

Az adatbányászat nagy adathalmazok szisztematikus átvizsgálása mintázatok, összefüggések és anomáliák után. Statisztikai eljárásokra és gépi tanulási módszerekre épül, mint a klaszterezés, az osztályozás vagy az asszociációelemzés. Klasszikus példa a kiskereskedelmi kosárelemzés, amely megmutatja, mely termékeket vásárolják gyakran együtt – ez a termékkínálat, az elhelyezés és az ajánlások alapja.

adatelemzés
mintafelismerés
+1