Glosārijs

Nestrukturēti dati

Kas ir Nestrukturēti dati?

Nestrukturēti dati neatbilst fiksētai tabulas shēmai: e-pasti, līgumi, rokasgrāmatas, tīmekļa lapas, prezentācijas, attēli vai audioieraksti. Tie veido lielu daļu no organizācijas zināšanām, bet ilgu laiku tos bija grūti automātiski analizēt. Valodas modeļi var nolasīt un meklēt šādā saturā un pārvērst to strukturētā informācijā, piemēram, izgūstot termiņus un summas no līguma tabulā.

Kā palīdz KI.ordo

KI.ordo kā zināšanas var pievienot tekstu, PDF failus ar teksta slāni, Word failus un tīmekļa lapas, ko aģenti pēc tam izmanto ar avotu norādēm.

Uzzināt vairāk

Tēmas

Dati
Dokumenti
Zināšanas

Izmēģiniet KI.ordo

Aģenti, plūsmas un veidnes vienā darbvietā – bezmaksas 24 stundu demo.

Sākt demo

← Visi termini

Saistītie termini

Strukturēti dati

Strukturēti dati atbilst fiksētai shēmai ar skaidri nosauktiem laukiem, piemēram, tabulas, datubāzes vai JSON objekti ar tādām ziņām kā nosaukums, cena un datums. Mašīnas tos var uzticami nolasīt, filtrēt un apstrādāt — atšķirībā no brīva teksta vai attēliem. Tīmekļa vietnēs schema.org marķējums, piemēram, apraksta produktus, pasākumus vai BUJ, lai meklētājprogrammas un MI sistēmas saturu saprastu nepārprotami. MI var arī izgūt strukturētus datus no nestrukturēta teksta.

dati
JSON
+1

Inteliģenta dokumentu apstrāde (IDP)

Inteliģenta dokumentu apstrāde (IDP) automātiski nolasa dokumentus, piemēram, rēķinus, līgumus vai veidlapas, nosaka to veidu un būtisko informāciju pārvērš strukturētos datos. Tā apvieno skenējumu teksta atpazīšanu, dabiskās valodas apstrādi un validācijas noteikumus. Organizācijas ietaupa manuālu datu ievadi un paātrina tādus procesus kā ienākošo rēķinu vai pasta apstrāde. Neskaidri lauki jāpārbauda cilvēkiem.

Dokumenti
Datu izguve
+1

Veidne

Datu ieguve

Datu ieguve ir sistemātiska liela datu apjoma meklēšana, lai atrastu likumsakarības, saistības un anomālijas. Tā izmanto statistikas paņēmienus un mašīnmācīšanās metodes, piemēram, klasterizāciju, klasifikāciju vai asociāciju analīzi. Klasisks piemērs ir pirkumu groza analīze mazumtirdzniecībā, kas parāda, kuras preces bieži tiek pirktas kopā — tā ir pamats sortimentam, preču izvietojumam un ieteikumiem.

datu analīze
likumsakarību atpazīšana
+1