ET
Logi sisseAlusta kohe
Sõnastik

Struktureerimata andmed

Mis on Struktureerimata andmed?

Struktureerimata andmed ei järgi kindlat tabeliskeemi: e-kirjad, lepingud, käsiraamatud, veebilehed, esitlused, pildid või helisalvestised. Need moodustavad suure osa organisatsiooni teadmistest, kuid neid oli pikka aega raske automaatselt analüüsida. Keelemudelid suudavad sellist sisu lugeda ja otsida ning muuta struktureeritud teabeks, näiteks eraldada lepingust tähtajad ja summad tabelisse.

Kuidas KI.ordo aitab

KI.ordo-s saab teadmistena lisada teksti, tekstikihiga PDF-e, Wordi faile ja veebilehti, mida agendid seejärel allikaviidetega kasutavad.

Loe lähemalt : Struktureerimata andmed

Teemad

  • Andmed
  • Dokumendid
  • Teadmised

Proovi KI.ordot

Agendid, töövood ja mallid ühes tööruumis – tasuta 24-tunnine demo.

Alusta demot
← Kõik terminid

Seotud terminid

Struktureeritud andmed

Struktureeritud andmed järgivad kindlat skeemi selgelt nimetatud väljadega, nagu tabelid, andmebaasid või JSON-objektid, mis sisaldavad üksikasju nagu nimi, hind ja kuupäev. Masinad saavad neid usaldusväärselt lugeda, filtreerida ja töödelda – erinevalt vabast tekstist või piltidest. Veebilehtedel kirjeldab schema.org märgistus näiteks tooteid, sündmusi või KKK-d, et otsingumootorid ja TI-süsteemid mõistaksid sisu üheselt. TI saab struktureeritud andmeid eraldada ka struktureerimata tekstist.

  • andmed
  • JSON
  • +1

Intelligentne dokumenditöötlus (IDP)

Intelligentne dokumenditöötlus (intelligent document processing, IDP) loeb automaatselt dokumente, nagu arved, lepingud või vormid, tuvastab nende tüübi ja muudab olulised andmed struktureeritud andmeteks. See ühendab skannitud dokumentide tekstituvastuse, loomuliku keele töötluse ja valideerimisreeglid. Organisatsioonid säästavad käsitsi andmesisestust ja kiirendavad protsesse, nagu saabuvate arvete või posti käsitlemine. Ebakindlad väljad peaksid inimesed üle kontrollima.

  • Dokumendid
  • Andmete eraldamine
  • +1
Mall

Andmekaeve

Andmekaeve on suurte andmehulkade süstemaatiline läbivaatamine mustrite, seoste ja anomaaliate leidmiseks. Selleks kasutatakse statistilisi võtteid ja masinõppemeetodeid, näiteks klasterdamist, klassifitseerimist või assotsiatsioonianalüüsi. Klassikaline näide on kaubandusliku ostukorvi analüüs, mis näitab, milliseid tooteid ostetakse sageli koos – see on aluseks sortimendile, paigutusele ja soovitustele.

  • andmeanalüüs
  • mustrituvastus
  • +1