Ordliste

Ustrukturerede data

Hvad er Ustrukturerede data?

Ustrukturerede data følger ikke noget fast tabelskema: e-mails, kontrakter, manualer, websider, præsentationer, billeder eller lydoptagelser. De udgør en stor del af organisationers viden, men har længe været svære at analysere automatisk. Sprogmodeller kan læse og søge i sådant indhold og omdanne det til strukturerede oplysninger, f.eks. ved at udtrække frister og beløb fra en kontrakt til en tabel.

Sådan hjælper KI.ordo

I KI.ordo kan tekst, PDF-filer med et tekstlag, Word-filer og websider tilføjes som viden, som agenter derefter bruger med kildehenvisninger.

Læs mere

Emner

Data
Dokumenter
Viden

Prøv KI.ordo

Agenter, flows og skabeloner i ét arbejdsområde – gratis demo i 24 timer.

Start demo

← Alle begreber

Relaterede begreber

Strukturerede data

Strukturerede data følger et fast skema med tydeligt navngivne felter, f.eks. tabeller, databaser eller JSON-objekter med oplysninger som navn, pris og dato. Maskiner kan læse, filtrere og behandle dem pålideligt – i modsætning til fri tekst eller billeder. På websites beskriver schema.org-markup f.eks. produkter, begivenheder eller FAQ'er, så søgemaskiner og AI-systemer forstår indholdet entydigt. AI kan også udtrække strukturerede data fra ustruktureret tekst.

data
JSON
+1

Intelligent dokumentbehandling (IDP)

Intelligent dokumentbehandling (intelligent document processing, IDP) læser automatisk dokumenter som fakturaer, kontrakter eller formularer, identificerer deres type og omdanner de relevante oplysninger til strukturerede data. Den kombinerer tekstgenkendelse til scanninger, naturlig sprogbehandling og valideringsregler. Organisationer sparer manuel dataindtastning og fremskynder processer som håndtering af indgående fakturaer eller post. Usikre felter bør kontrolleres af mennesker.

Dokumenter
Dataudtræk
+1

Skabelon

Datamining

Datamining er den systematiske søgen efter mønstre, sammenhænge og afvigelser i store datasæt. Det trækker på statistiske teknikker og maskinlæringsmetoder som klyngeanalyse, klassifikation eller associationsanalyse. Et klassisk eksempel er kurvanalyse i detailhandlen, som viser, hvilke produkter der ofte købes sammen – et grundlag for sortiment, placering og anbefalinger.

dataanalyse
mønstergenkendelse
+1