DA
Log indKom i gang
Ordliste

Intelligent dokumentbehandling (IDP)

Hvad er Intelligent dokumentbehandling (IDP)?

Intelligent dokumentbehandling (intelligent document processing, IDP) læser automatisk dokumenter som fakturaer, kontrakter eller formularer, identificerer deres type og omdanner de relevante oplysninger til strukturerede data. Den kombinerer tekstgenkendelse til scanninger, naturlig sprogbehandling og valideringsregler. Organisationer sparer manuel dataindtastning og fremskynder processer som håndtering af indgående fakturaer eller post. Usikre felter bør kontrolleres af mennesker.

Sådan hjælper KI.ordo

KI.ordos skabelon til dokumentudtræk henter felter som dato, afsender, beløb og frister fra dokumenttekst; tekstbaserede PDF'er og Word-filer kan importeres som viden, men scannede dokumenter uden tekstlag kan ikke.

Læs mere : Intelligent dokumentbehandling (IDP)

Matchende skabeloner

Emner

  • Dokumenter
  • Dataudtræk
  • Automatisering

Prøv KI.ordo

Agenter, flows og skabeloner i ét arbejdsområde – gratis demo i 24 timer.

Start demo
← Alle begreber

Relaterede begreber

Optical character recognition (OCR)

Optical character recognition (OCR) omdanner tekst i billeder, f.eks. scanninger, fotos eller faxer, til maskinlæsbar tekst. Først derefter kan dokumenter søges, kopieres eller behandles automatisk. Moderne OCR bruger neurale netværk og kan også genkende tabeller, layouts og i nogle tilfælde håndskrift. Typiske anvendelser er fakturabehandling, digitalisering af arkiver og indlæsning af formularer; kvaliteten afhænger i høj grad af billedkvaliteten.

  • dokumenter
  • tekstgenkendelse
  • +1

Genkendelse af navngivne entiteter (NER)

Genkendelse af navngivne entiteter (named entity recognition, NER) er en teknik inden for naturlig sprogbehandling, som finder navne på personer, virksomheder og steder samt datoer eller beløb i tekst og tildeler hver en kategori. Den omdanner fri tekst til strukturerede data. Eksempel: Afsenderens virksomhed, kontaktperson, leveringsdato og fakturabeløb udtrækkes automatisk fra en e-mail og overføres til et CRM.

  • NLP
  • Informationsudtræk
  • +1
Skabelon

Ustrukturerede data

Ustrukturerede data følger ikke noget fast tabelskema: e-mails, kontrakter, manualer, websider, præsentationer, billeder eller lydoptagelser. De udgør en stor del af organisationers viden, men har længe været svære at analysere automatisk. Sprogmodeller kan læse og søge i sådant indhold og omdanne det til strukturerede oplysninger, f.eks. ved at udtrække frister og beløb fra en kontrakt til en tabel.

  • Data
  • Dokumenter
  • +1

Ekstraktiv AI

Ekstraktiv AI betegner metoder, der trækker eksisterende information ud af tekster eller dokumenter i stedet for at skrive nyt indhold. Outputtet kommer ordret eller i en fast struktur fra kilden – f.eks. fakturanumre fra PDF'er, nøglesætninger til et resumé eller den relevante passage som svar på et spørgsmål. Fordi intet opdigtes, er risikoen for forkerte udsagn lavere end ved rent generative tilgange; de to kombineres ofte.

  • Informationsudtræk
  • Dokumenter
  • +1
Skabelon