Ordliste

Genkendelse af navngivne entiteter (NER)

Hvad er Genkendelse af navngivne entiteter (NER)?

Genkendelse af navngivne entiteter (named entity recognition, NER) er en teknik inden for naturlig sprogbehandling, som finder navne på personer, virksomheder og steder samt datoer eller beløb i tekst og tildeler hver en kategori. Den omdanner fri tekst til strukturerede data. Eksempel: Afsenderens virksomhed, kontaktperson, leveringsdato og fakturabeløb udtrækkes automatisk fra en e-mail og overføres til et CRM.

Sådan hjælper KI.ordo

KI.ordo-skabelonen 'Udtræk navne, virksomheder, steder og datoer' returnerer disse oplysninger fra en tekst som en struktureret liste (JSON).

Læs mere

Matchende skabeloner

Udtræk navne, virksomheder, steder og datoerUdtrækker personer, virksomheder, steder, datoer og beløb fra en tekst og returnerer dem som JSON, f.eks. til videregivelse til andre systemer.Se skabelon

Emner

NLP
Informationsudtræk
Tekstanalyse

Prøv KI.ordo

Agenter, flows og skabeloner i ét arbejdsområde – gratis demo i 24 timer.

Start demo

← Alle begreber

Relaterede begreber

Ekstraktiv AI

Ekstraktiv AI betegner metoder, der trækker eksisterende information ud af tekster eller dokumenter i stedet for at skrive nyt indhold. Outputtet kommer ordret eller i en fast struktur fra kilden – f.eks. fakturanumre fra PDF'er, nøglesætninger til et resumé eller den relevante passage som svar på et spørgsmål. Fordi intet opdigtes, er risikoen for forkerte udsagn lavere end ved rent generative tilgange; de to kombineres ofte.

Informationsudtræk
Dokumenter
+1

Skabelon

Natural language processing (NLP)

Natural language processing er den gren af AI, der gør det muligt for computere at analysere, forstå og generere menneskeligt sprog i tekst eller tale. Det omfatter opgaver som oversættelse, klassifikation, opsummering, sentimentanalyse og spørgsmålsbesvarelse. Tidligere dominerede regler og statistiske metoder; i dag er feltet præget af store sprogmodeller.

NLP
Sprog
+1

Koreferensopløsning

Koreferensopløsning er en opgave inden for naturlig sprogbehandling, der identificerer, hvilke udtryk i en tekst der henviser til den samme person, ting eller sag. I »Fru Weber ringede. Hun vil gerne ringes op igen« skal systemet forstå, at »hun« betyder fru Weber. Det er vigtigt for resuméer, informationsudtræk og chatbots, der skal holde styr på henvisninger på tværs af flere sætninger eller samtaleomgange.

NLP
Tekstforståelse
+1

spaCy

spaCy er et open source Python-bibliotek til naturlig sprogbehandling, udviklet af det berlinbaserede firma Explosion. Det opdeler tekster i ord og sætninger, bestemmer ordklasser og grundformer, analyserer sætningsstruktur og genkender navngivne entiteter som personer, virksomheder eller steder. Fortrænede modeller findes til mange sprog, herunder tysk. spaCy er designet til hastighed og til brug i rigtige applikationer, f.eks. til forbehandling af store mængder dokumenter.

NLP
Python
+1