Glosārijs

Nosaukto entītiju atpazīšana (NER)

Kas ir Nosaukto entītiju atpazīšana (NER)?

Nosaukto entītiju atpazīšana (NER) ir dabiskās valodas apstrādes paņēmiens, kas tekstā atrod cilvēku, uzņēmumu un vietu nosaukumus, kā arī datumus vai summas un katram piešķir kategoriju. Tā pārveido brīvu tekstu strukturētos datos. Piemērs: no e-pasta automātiski tiek izgūts sūtītāja uzņēmums, kontaktpersona, piegādes datums un rēķina summa un nodots CRM sistēmai.

Kā palīdz KI.ordo

KI.ordo veidne „Izgūt vārdus, uzņēmumus, vietas un datumus” šo informāciju no teksta atgriež kā strukturētu sarakstu (JSON).

Uzzināt vairāk

Atbilstošas veidnes

Izgūt vārdus, uzņēmumus, vietas un datumusIzgūst no teksta personas, uzņēmumus, vietas, datumus un summas un izvada tos kā JSON, piem., nodošanai citām sistēmām.Skatīt veidni

Tēmas

NLP
Informācijas izguve
Teksta analīze

Izmēģiniet KI.ordo

Aģenti, plūsmas un veidnes vienā darbvietā – bezmaksas 24 stundu demo.

Sākt demo

← Visi termini

Saistītie termini

Ekstraktīvais MI

Ekstraktīvais MI ir metodes, kas no tekstiem vai dokumentiem izgūst esošu informāciju, nevis raksta jaunu saturu. Rezultāts nāk burtiski vai noteiktā struktūrā no avota — piemēram, rēķinu numuri no PDF, atslēgas teikumi kopsavilkumam vai atbilstošais fragments, atbildot uz jautājumu. Tā kā nekas netiek izdomāts, nepatiesu apgalvojumu risks ir mazāks nekā ar tīri ģeneratīvām pieejām; abas bieži apvieno.

Informācijas izguve
Dokumenti
+1

Veidne

Dabiskās valodas apstrāde (NLP)

Dabiskās valodas apstrāde ir MI nozare, kas ļauj datoriem analizēt, saprast un ģenerēt cilvēku valodu tekstā vai runā. Tā aptver uzdevumus, piemēram, tulkošanu, klasifikāciju, kopsavilkumu veidošanu, noskaņojuma analīzi un atbilžu sniegšanu uz jautājumiem. Kādreiz dominēja noteikumi un statistikas metodes; mūsdienās nozari veido lielie valodas modeļi.

NLP
Valoda
+1

Koreferences atrisināšana

Koreferences atrisināšana ir dabiskās valodas apstrādes uzdevums, kas nosaka, kuri izteikumi tekstā attiecas uz vienu un to pašu personu, lietu vai jautājumu. Teikumā „Weber kundze piezvanīja. Viņa vēlas, lai tai atzvana” sistēmai jāsaprot, ka „viņa” nozīmē Weber kundzi. Tas ir svarīgi kopsavilkumiem, informācijas izguvei un tērzēšanas robotiem, kuriem jāseko atsaucēm vairākos teikumos vai sarunas reizēs.

NLP
Teksta izpratne
+1

spaCy

spaCy ir atvērtā pirmkoda Python bibliotēka dabiskās valodas apstrādei, ko izstrādā Berlīnes uzņēmums Explosion. Tā sadala tekstus vārdos un teikumos, nosaka vārdšķiras un pamatformas, analizē teikuma struktūru un atpazīst nosauktās entītijas, piemēram, personas, uzņēmumus vai vietas. Iepriekš apmācīti modeļi ir pieejami daudzām valodām, tostarp vācu valodai. spaCy ir izstrādāta ātrumam un lietošanai reālās lietojumprogrammās, piemēram, lielu dokumentu apjomu priekšapstrādei.

NLP
Python
+1