Sõnastik

Nimeüksuste tuvastus (NER)

Mis on Nimeüksuste tuvastus (NER)?

Nimeüksuste tuvastus (named entity recognition, NER) on loomuliku keele töötluse võte, mis leiab tekstist inimeste, ettevõtete ja kohtade nimed ning kuupäevad või summad ja määrab igaühele kategooria. See muudab vaba teksti struktureeritud andmeteks. Näide: e-kirjast eraldatakse automaatselt saatja ettevõte, kontaktisik, tarnekuupäev ja arve summa ning kantakse need CRM-i.

Kuidas KI.ordo aitab

KI.ordo mall „Eralda nimed, ettevõtted, kohad ja kuupäevad“ tagastab selle info tekstist struktureeritud loendina (JSON).

Loe lähemalt : Nimeüksuste tuvastus (NER)

Teemad

  • NLP
  • Infoekstraktsioon
  • Tekstianalüüs

Proovi KI.ordot

Agendid, töövood ja mallid ühes tööruumis – tasuta 24-tunnine demo.

Alusta demot
← Kõik terminid

Seotud terminid

Ekstraktiivne TI

Ekstraktiivne TI tähendab meetodeid, mis võtavad tekstidest või dokumentidest olemasolevat infot välja, selle asemel et kirjutada uut sisu. Väljund tuleb sõna-sõnalt või kindla struktuuriga allikast – näiteks arvenumbrid PDF-idest, võtmelaused kokkuvõtte jaoks või küsimusele vastav asjakohane lõik. Kuna midagi ei mõelda välja, on vale väite oht väiksem kui puhtalt generatiivsete lähenemiste puhul; sageli kombineeritakse neid.

  • Infoekstraktsioon
  • Dokumendid
  • +1
Mall

Loomuliku keele töötlus (NLP)

Loomuliku keele töötlus on TI haru, mis võimaldab arvutitel analüüsida, mõista ja genereerida inimkeelt tekstis või kõnes. See hõlmab ülesandeid nagu tõlge, klassifitseerimine, kokkuvõtete tegemine, meelestatuse analüüs ja küsimustele vastamine. Kunagi domineerisid reeglid ja statistilised meetodid; tänapäeval kujundavad valdkonda suured keelemudelid.

  • NLP
  • Keel
  • +1

Koreferentsi lahendamine

Koreferentsi lahendamine (coreference resolution) on loomuliku keele töötluse ülesanne, mis tuvastab, millised väljendid tekstis viitavad samale isikule, asjale või küsimusele. Lauses „Proua Weber helistas. Ta soovib tagasihelistamist“ peab süsteem aru saama, et „ta“ tähendab proua Weberit. See on oluline kokkuvõtete, infoekstraktsiooni ja vestlusrobotite jaoks, mis peavad mitme lause või vestluskorra vältel viidetel silma peal hoidma.

  • NLP
  • Tekstist arusaamine
  • +1

spaCy

spaCy on avatud lähtekoodiga Pythoni teek loomuliku keele töötluseks, mille arendab Berliinis asuv ettevõte Explosion. See jagab tekstid sõnadeks ja lauseteks, määrab sõnaliigid ja algvormid, analüüsib lausestruktuuri ning tuvastab nimetatud olemid, nagu inimesed, ettevõtted või kohad. Eeltreenitud mudelid on saadaval paljudele keeltele, sealhulgas saksa keelele. spaCy on loodud kiiruse ja päris rakenduste jaoks, näiteks suurte dokumendimahtude eeltöötluseks.

  • NLP
  • Python
  • +1