Pojmovnik

Prepoznavanje imenovanih entiteta (NER)

Što je Prepoznavanje imenovanih entiteta (NER)?

Prepoznavanje imenovanih entiteta (NER) tehnika je obrade prirodnog jezika koja u tekstu pronalazi imena osoba, tvrtki i mjesta te datume ili iznose i svakom dodjeljuje kategoriju. Slobodan tekst pretvara u strukturirane podatke. Primjer: iz e-poruke se automatski izdvajaju tvrtka pošiljatelja, kontakt osoba, datum isporuke i iznos računa te prenose u CRM.

Kako KI.ordo pomaže

Predložak „Izdvoji imena, tvrtke, mjesta i datume” iz teksta vraća te informacije kao strukturirani popis (JSON).

Saznajte više

Odgovarajući predlošci

Izdvajanje imena, tvrtki, mjesta i datumaIzdvaja osobe, tvrtke, mjesta, datume i iznose iz teksta i ispisuje ih kao JSON, npr. za prosljeđivanje drugim sustavima.Pogledajte predložak

Teme

NLP
Izdvajanje informacija
Analiza teksta

Isprobajte KI.ordo

Agenti, tijekovi rada i predlošci u jednom radnom prostoru – besplatna demo verzija na 24 sata.

Pokrenite demo

← Svi pojmovi

Srodni pojmovi

Ekstraktivna UI

Ekstraktivna UI odnosi se na metode koje postojeće informacije izdvajaju iz tekstova ili dokumenata umjesto da pišu novi sadržaj. Izlaz dolazi doslovno ili u čvrstoj strukturi iz izvora – primjerice brojevi računa iz PDF-ova, ključne rečenice za sažetak ili odgovarajući odlomak kao odgovor na pitanje. Budući da se ništa ne izmišlja, rizik od netočnih tvrdnji manji je nego kod čisto generativnih pristupa; ta se dva pristupa često kombiniraju.

Izdvajanje informacija
Dokumenti
+1

Predložak

Obrada prirodnog jezika (NLP)

Obrada prirodnog jezika grana je UI-ja koja računalima omogućuje analizu, razumijevanje i generiranje ljudskog jezika u tekstu ili govoru. Obuhvaća zadatke poput prevođenja, klasifikacije, sažimanja, analize sentimenta i odgovaranja na pitanja. Nekoć su dominirala pravila i statističke metode; danas to područje oblikuju veliki jezični modeli.

NLP
Jezik
+1

Razrješavanje koreferencije

Razrješavanje koreferencije zadatak je obrade prirodnog jezika koji utvrđuje koji se izrazi u tekstu odnose na istu osobu, stvar ili predmet. U rečenici „Gospođa Weber je zvala. Želi da je nazovete” sustav mora razumjeti da se „želi” odnosi na gospođu Weber. To je važno za sažetke, izdvajanje informacija i chatbotove koji moraju pratiti reference kroz više rečenica ili replika u razgovoru.

NLP
Razumijevanje teksta
+1

spaCy

spaCy je Python biblioteka otvorenog koda za obradu prirodnog jezika koju razvija berlinska tvrtka Explosion. Dijeli tekstove na riječi i rečenice, određuje vrste riječi i osnovne oblike, analizira strukturu rečenica i prepoznaje imenovane entitete poput osoba, tvrtki ili mjesta. Unaprijed trenirani modeli dostupni su za mnoge jezike, uključujući njemački. spaCy je osmišljen za brzinu i za upotrebu u stvarnim aplikacijama, primjerice za predobradu velikih količina dokumenata.

NLP
Python
+1