Slovník pojmov

Rozpoznávanie pomenovaných entít (NER)

Čo je Rozpoznávanie pomenovaných entít (NER)?

Rozpoznávanie pomenovaných entít (NER, named entity recognition) je technika spracovania prirodzeného jazyka, ktorá v texte nájde mená osôb, firiem a miest, ako aj dátumy alebo sumy, a každej priradí kategóriu. Mení voľný text na štruktúrované údaje. Príklad: z e-mailu sa automaticky vyberie firma odosielateľa, kontaktná osoba, dátum dodania a suma faktúry a prenesú sa do CRM.

Ako pomáha KI.ordo

Šablóna KI.ordo „Extrahovať mená, firmy, miesta a dátumy“ vráti tieto informácie z textu ako štruktúrovaný zoznam (JSON).

Zistiť viac

Vhodné šablóny

Vytiahnuť mená, firmy, miesta a dátumyVytiahne z textu osoby, firmy, miesta, dátumy a sumy a vypíše ich ako JSON, napr. na odovzdanie do iných systémov.Zobraziť šablónu

Témy

NLP
Extrakcia informácií
analýza textu

Vyskúšajte KI.ordo

Agenti, postupy a šablóny v jednom pracovnom priestore – bezplatné 24-hodinové demo.

Spustiť demo

← Všetky pojmy

Súvisiace pojmy

Extrakčná AI

Extrakčná AI označuje metódy, ktoré z textov alebo dokumentov vyťahujú existujúce informácie, namiesto písania nového obsahu. Výstup pochádza zo zdroja doslovne alebo v pevnej štruktúre – napríklad čísla faktúr z PDF, kľúčové vety pre zhrnutie alebo relevantný úryvok ako odpoveď na otázku. Keďže sa nič nevymýšľa, riziko nepravdivých tvrdení je nižšie ako pri čisto generatívnych prístupoch; oba sa často kombinujú.

Extrakcia informácií
Dokumenty
+1

Šablóna

Spracovanie prirodzeného jazyka (NLP)

Spracovanie prirodzeného jazyka je odvetvie AI, ktoré počítačom umožňuje analyzovať, chápať a generovať ľudský jazyk v texte alebo reči. Zahŕňa úlohy, ako sú preklad, klasifikácia, sumarizácia, analýza sentimentu a odpovedanie na otázky. Kedysi dominovali pravidlá a štatistické metódy; dnes oblasť formujú veľké jazykové modely.

NLP
Jazyk
+1

Riešenie koreferencií

Riešenie koreferencií je úloha spracovania prirodzeného jazyka, ktorá zisťuje, ktoré výrazy v texte odkazujú na tú istú osobu, vec alebo záležitosť. Vo vete „Pani Weberová volala. Zavolajte jej, prosím, späť.“ musí systém pochopiť, že „jej“ znamená pani Weberovú. Je to dôležité pre zhrnutia, extrakciu informácií a chatboty, ktoré musia sledovať odkazy naprieč niekoľkými vetami alebo ťahmi konverzácie.

NLP
porozumenie textu
+1

spaCy

spaCy je open-source knižnica Pythonu na spracovanie prirodzeného jazyka, ktorú vyvíja berlínska spoločnosť Explosion. Rozdeľuje texty na slová a vety, určuje slovné druhy a základné tvary, analyzuje stavbu viet a rozpoznáva pomenované entity, ako sú osoby, firmy alebo miesta. Predtrénované modely sú dostupné pre mnohé jazyky vrátane nemčiny. spaCy je navrhnutá na rýchlosť a použitie v reálnych aplikáciách, napríklad na predspracovanie veľkých objemov dokumentov.

NLP
Python
+1