HU
BejelentkezésKezdje el most
Fogalomtár

Névelem-felismerés (NER)

Mi a(z) Névelem-felismerés (NER)?

A névelem-felismerés (Named Entity Recognition, NER) egy természetesnyelv-feldolgozási technika, amely a szövegben megtalálja a személyek, cégek és helyek nevét, valamint a dátumokat vagy összegeket, és mindegyiket kategóriába sorolja. A szabad szöveget strukturált adattá alakítja. Példa: egy e-mailből automatikusan kinyerik a feladó cégét, a kapcsolattartót, a szállítási dátumot és a számlaösszeget, és átviszik egy CRM-be.

Így segít a KI.ordo

A „Nevek, cégek, helyek és dátumok kinyerése” KI.ordo-sablon ezeket az információkat egy szövegből strukturált listaként (JSON) adja vissza.

További információ : Névelem-felismerés (NER)

Kapcsolódó sablonok

Témák

  • NLP
  • információkinyerés
  • szövegelemzés

Próbálja ki a KI.ordót

Ügynökök, munkafolyamatok és sablonok egyetlen munkaterületen – ingyenes, 24 órás demó.

Demó indítása
← Minden fogalom

Kapcsolódó fogalmak

Kinyerő MI

A kinyerő MI olyan módszereket jelent, amelyek meglévő információt emelnek ki szövegekből vagy dokumentumokból, ahelyett hogy új tartalmat írnának. A kimenet szó szerint vagy rögzített szerkezetben származik a forrásból – például számlaszámok PDF-ekből, kulcsmondatok egy összefoglalóhoz vagy a kérdésre válaszoló releváns szövegrész. Mivel semmi sem kerül kitalálásra, a téves állítások kockázata kisebb, mint a tisztán generatív megközelítéseknél; a kettőt gyakran kombinálják.

  • információkinyerés
  • Dokumentumok
  • +1
Sablon

Természetesnyelv-feldolgozás (NLP)

A természetesnyelv-feldolgozás az MI azon ága, amely lehetővé teszi, hogy a számítógépek elemezzék, megértsék és előállítsák az emberi nyelvet szövegben vagy beszédben. Olyan feladatokat fed le, mint a fordítás, az osztályozás, az összefoglalás, a hangulatelemzés és a kérdés-felelet. Egykor a szabályok és a statisztikai módszerek uralták; ma a területet a nagy nyelvi modellek alakítják.

  • NLP
  • Nyelv
  • +1

Koreferencia-feloldás

A koreferencia-feloldás (coreference resolution) természetesnyelv-feldolgozási feladat, amely azonosítja, hogy egy szövegben mely kifejezések utalnak ugyanarra a személyre, dologra vagy ügyre. A „Weber asszony telefonált. Azt kéri, hogy hívják vissza” mondatban a rendszernek meg kell értenie, hogy az „azt kéri” Weber asszonyra vonatkozik. Ez fontos az összefoglalók, az információkinyerés és az olyan chatbotok számára, amelyeknek több mondaton vagy beszélgetési fordulón át nyomon kell követniük a hivatkozásokat.

  • NLP
  • szövegértés
  • +1

spaCy

A spaCy egy nyílt forráskódú Python-könyvtár természetes nyelv feldolgozására, amelyet a berlini Explosion vállalat fejleszt. Szavakra és mondatokra bontja a szövegeket, meghatározza a szófajokat és az alapalakokat, elemzi a mondatszerkezetet, és felismeri az elnevezett entitásokat, például személyeket, vállalatokat vagy helyeket. Sok nyelvhez, köztük a némethez is elérhetők előtanított modellek. A spaCy-t sebességre és valós alkalmazásokban való használatra tervezték, például nagy dokumentummennyiségek előfeldolgozására.

  • NLP
  • Python
  • +1