Fogalomtár

Természetesnyelv-feldolgozás (NLP)

Mi a(z) Természetesnyelv-feldolgozás (NLP)?

A természetesnyelv-feldolgozás az MI azon ága, amely lehetővé teszi, hogy a számítógépek elemezzék, megértsék és előállítsák az emberi nyelvet szövegben vagy beszédben. Olyan feladatokat fed le, mint a fordítás, az osztályozás, az összefoglalás, a hangulatelemzés és a kérdés-felelet. Egykor a szabályok és a statisztikai módszerek uralták; ma a területet a nagy nyelvi modellek alakítják.

Így segít a KI.ordo

A KI.ordo ügynökei Claude modelleket használnak, hogy természetes nyelven megértsék a kéréseket, és a tárolt tudás alapján válaszoljanak rájuk.

További információ

Témák

NLP
Nyelv
Alapok

Próbálja ki a KI.ordót

Ügynökök, munkafolyamatok és sablonok egyetlen munkaterületen – ingyenes, 24 órás demó.

Demó indítása

← Minden fogalom

Kapcsolódó fogalmak

Természetesnyelv-értés (NLU)

A természetesnyelv-értés a nyelvfeldolgozásnak az a része, amely egy megnyilatkozás jelentését ragadja meg: milyen szándék áll mögötte, mely személyek, helyek vagy dátumok szerepelnek benne, és milyen a hangvétele? A természetesnyelv-generálással (NLG) együtt az NLU az NLP két oldalának egyike. Egy példa az ügyfélszolgálati rendszer, amely a „A csomagom még mindig nem érkezett meg” üzenetet szállítási megkeresésként ismeri fel.

NLP
Szándékfelismerés
+1

Természetesnyelv-generálás (NLG)

A természetesnyelv-generálás (NLG) a nyelvfeldolgozás azon területe, amely adatokból, felsorolásokból vagy más bemenetekből érthető szöveget állít elő. A korábbi NLG-rendszerek sablonokra és szabályokra épültek; ma a legtöbb nagy nyelvi modellt használ. Tipikus felhasználása az időjárási és tőzsdei jelentések, termékleírások, kulcsszámok összefoglalói és csevegőrobot-válaszok. Fontos, hogy a bemenetek számai és tényei helyesen és változatlanul kerüljenek át.

nyelvfeldolgozás
szöveggenerálás
+1

Sablon

Nagy nyelvi modell (LLM)

A nagy nyelvi modell (LLM) egy nagyon nagy szövegmennyiségen betanított neurális háló, amely képes a nyelv megértésére és előállítására. Úgy működik, hogy lépésről lépésre kiszámítja a legvalószínűbb következő tokent. Az LLM-ek írnak, összefoglalnak, fordítanak, kérdésekre válaszolnak és kódot generálnak; ismert példák a Claude, a GPT, a Gemini és a Llama. Aktuális források elérése nélkül csak azt tudják, ami a tanítóadataikban szerepelt.

nyelvi modellek
generatív MI
+1

NLTK

Az NLTK (Natural Language Toolkit) egy nyílt forráskódú Python-függvénykönyvtár természetes nyelv feldolgozására, amelyet a Pennsylvaniai Egyetemen hoztak létre a 2000-es évek elején. Eszközöket kínál tokenizáláshoz, szótöveztetéshez, szófaji címkézéshez és egyszerű osztályozáshoz, valamint hozzáférést számos szövegkorpuszhoz. Az NLTK-t főként oktatásban és kutatásban használják; az éles alkalmazások gyakran olyan könyvtárakra, mint a spaCy, vagy transzformer-modellekre támaszkodnak.

Python
nyelvfeldolgozás
+1