Речник

Обработка на естествен език (NLP)

Какво е Обработка на естествен език (NLP)?

Обработката на естествен език е дялът на ИИ, който дава възможност на компютрите да анализират, разбират и генерират човешки език в текст или реч. Тя обхваща задачи като превод, класификация, резюмиране, анализ на настроението и отговаряне на въпроси. Някога доминираха правилата и статистическите методи; днес областта се оформя от големите езикови модели.

Как помага KI.ordo

Агентите на KI.ordo използват модели Claude, за да разбират запитвания на естествен език и да отговарят на тях въз основа на съхранените знания.

Научете повече

Теми

NLP
Език
Основни функции

Изпробвайте KI.ordo

Агенти, потоци и шаблони в едно работно пространство – безплатна 24-часова демонстрация.

Стартирайте демото

← Всички термини

Свързани термини

Разбиране на естествен език (NLU)

Разбирането на естествен език е частта от езиковата обработка, която улавя смисъла на едно изказване: какво намерение стои зад него, кои хора, места или дати се споменават и какъв е тонът? Заедно с генерирането на естествен език (NLG) NLU е една от двете страни на NLP. Пример е система за обслужване на клиенти, която разпознава „Пратката ми още не е пристигнала“ като запитване за доставка.

NLP
Разпознаване на намерение
+1

Генериране на естествен език (NLG)

Генерирането на естествен език (NLG) е областта на езиковата обработка, която създава разбираем текст от данни, ключови точки или други входни данни. По-ранните NLG системи се основаваха на шаблони и правила; днес повечето използват големи езикови модели. Типични приложения са сводки за времето и фондовия пазар, описания на продукти, обобщения на ключови показатели и отговори на чатботове. Важно е числата и фактите от входните данни да бъдат пренесени вярно и непроменени.

езикова обработка
генериране на текст
+1

Шаблон

Голям езиков модел (LLM)

Големият езиков модел (large language model, LLM) е невронна мрежа, обучена върху много големи количества текст, която може да разбира и генерира език. Работи, като стъпка по стъпка изчислява най-вероятния следващ токен. LLM пишат, обобщават, превеждат, отговарят на въпроси и генерират код; известни примери са Claude, GPT, Gemini и Llama. Без достъп до актуални източници те знаят само онова, което е било в обучителните им данни.

Езикови модели
Генеративен ИИ
+1

NLTK

NLTK (Natural Language Toolkit) е библиотека за Python с отворен код за обработка на естествен език, създадена в Университета на Пенсилвания в началото на 2000-те години. Тя предоставя инструменти за токенизация, стемиране, определяне на частите на речта и проста класификация, както и достъп до множество текстови корпуси. NLTK се използва главно в обучението и научните изследвания; продуктивните приложения често разчитат на библиотеки като spaCy или на трансформър модели.

Python
езикова обработка
+1