Woordenlijst

Natuurlijke taalverwerking (NLP)

Wat is Natuurlijke taalverwerking (NLP)?

Natuurlijke taalverwerking is het deel van AI dat computers in staat stelt menselijke taal in tekst of spraak te analyseren, te begrijpen en te genereren. Het omvat taken als vertalen, classificeren, samenvatten, sentimentanalyse en vraagbeantwoording. Vroeger domineerden regels en statistische methoden; tegenwoordig wordt het vakgebied bepaald door grote taalmodellen.

Hoe KI.ordo helpt

KI.ordo-agents gebruiken Claude-modellen om verzoeken in natuurlijke taal te begrijpen en te beantwoorden op basis van de opgeslagen kennis.

Meer informatie : Natuurlijke taalverwerking (NLP)

Onderwerpen

  • NLP
  • Taal
  • Basis

KI.ordo uitproberen

Agents, workflows en sjablonen in één werkruimte – gratis demo van 24 uur.

Demo starten
← Alle begrippen

Verwante begrippen

Natuurlijk taalbegrip (NLU)

Natuurlijk taalbegrip is het deel van de taalverwerking dat de betekenis van een uiting vastlegt: welke intentie erachter zit, welke personen, plaatsen of data worden genoemd en wat de toon is. Samen met natuurlijke taalgeneratie (NLG) vormt NLU een van de twee zijden van NLP. Een voorbeeld is een klantenservicesysteem dat “Mijn pakket is nog steeds niet aangekomen” herkent als een vraag over de levering.

  • NLP
  • Intentieherkenning
  • +1

Natuurlijke taalgeneratie (NLG)

Natuurlijke taalgeneratie (NLG) is het deel van de taalverwerking dat begrijpelijke tekst maakt uit gegevens, steekwoorden of andere invoer. Eerdere NLG-systemen steunden op sjablonen en regels; tegenwoordig gebruiken de meeste grote taalmodellen. Typische toepassingen zijn weer- en beursberichten, productbeschrijvingen, samenvattingen van kerncijfers en antwoorden van chatbots. Het is belangrijk dat cijfers en feiten uit de invoer correct en ongewijzigd worden overgenomen.

  • taalverwerking
  • tekstgeneratie
  • +1
Sjabloon

Groot taalmodel (LLM)

Een groot taalmodel (large language model, LLM) is een neuraal netwerk dat is getraind op zeer grote hoeveelheden tekst, waardoor het taal kan begrijpen en genereren. Het werkt door stap voor stap het meest waarschijnlijke volgende token te berekenen. LLM’s schrijven, vatten samen, vertalen, beantwoorden vragen en genereren code; bekende voorbeelden zijn Claude, GPT, Gemini en Llama. Zonder toegang tot actuele bronnen weten ze alleen wat in hun trainingsdata stond.

  • Taalmodellen
  • Generatieve AI
  • +1

NLTK

NLTK (Natural Language Toolkit) is een open-source Python-bibliotheek voor natuurlijke taalverwerking, begin jaren 2000 ontstaan aan de University of Pennsylvania. Ze biedt hulpmiddelen voor tokenisatie, stemming, woordsoortlabeling en eenvoudige classificatie, plus toegang tot talrijke tekstcorpora. NLTK wordt vooral gebruikt in onderwijs en onderzoek; productietoepassingen steunen vaak op bibliotheken zoals spaCy of op transformermodellen.

  • Python
  • taalverwerking
  • +1