Речник

Разпознаване на именувани обекти (NER)

Какво е Разпознаване на именувани обекти (NER)?

Разпознаването на именувани обекти (Named entity recognition, NER) е техника от обработката на естествен език, която намира в текста имена на хора, фирми и места, както и дати или суми, и отнася всяко към категория. Така свободният текст се превръща в структурирани данни. Пример: фирмата на подателя, лицето за контакт, датата на доставка и сумата по фактурата се извличат автоматично от имейл и се прехвърлят в CRM.

Как помага KI.ordo

Шаблонът на KI.ordo „Извличане на имена, фирми, места и дати“ връща тази информация от текст като структуриран списък (JSON).

Научете повече

Подходящи шаблони

Извличане на имена, фирми, места и датиИзвлича лица, фирми, места, дати и суми от текст и ги извежда като JSON, напр. за предаване към други системи.Вижте шаблона

Теми

NLP
Извличане на информация
Анализ на текст

Изпробвайте KI.ordo

Агенти, потоци и шаблони в едно работно пространство – безплатна 24-часова демонстрация.

Стартирайте демото

← Всички термини

Свързани термини

Екстрактивен ИИ

Екстрактивен ИИ означава методи, които извличат съществуваща информация от текстове или документи, вместо да пишат ново съдържание. Резултатът идва дословно или във фиксирана структура от източника – като номера на фактури от PDF файлове, ключови изречения за резюме или релевантния откъс в отговор на въпрос. Тъй като нищо не се измисля, рискът от неверни твърдения е по-малък, отколкото при чисто генеративните подходи; двата подхода често се комбинират.

Извличане на информация
Документи
+1

Шаблон

Обработка на естествен език (NLP)

Обработката на естествен език е дялът на ИИ, който дава възможност на компютрите да анализират, разбират и генерират човешки език в текст или реч. Тя обхваща задачи като превод, класификация, резюмиране, анализ на настроението и отговаряне на въпроси. Някога доминираха правилата и статистическите методи; днес областта се оформя от големите езикови модели.

NLP
Език
+1

Разрешаване на кореференции

Разрешаването на кореференции (coreference resolution) е задача от обработката на естествен език, която определя кои изрази в текста се отнасят до един и същ човек, предмет или въпрос. В „Госпожа Вебер се обади. Тя би искала обратно обаждане“ системата трябва да разбере, че „тя“ означава госпожа Вебер. Това е важно за резюмета, извличане на информация и чатботове, които трябва да следят препратките в няколко изречения или реплики от разговора.

NLP
Разбиране на текст
+1

spaCy

spaCy е библиотека за Python с отворен код за обработка на естествен език, разработена от берлинската компания Explosion. Тя разделя текстовете на думи и изречения, определя частите на речта и основните форми, анализира структурата на изречението и разпознава назовани същности като хора, компании или места. Налични са предварително обучени модели за много езици, включително немски. spaCy е създадена за бързина и за употреба в реални приложения, например за предварителна обработка на големи обеми документи.

NLP
Python
+1