Woordenlijst

Named entity recognition (NER)

Wat is Named entity recognition (NER)?

Named entity recognition (NER) is een techniek voor natuurlijke taalverwerking die namen van personen, bedrijven en plaatsen, evenals datums of bedragen in tekst opspoort en elk aan een categorie toewijst. Zo wordt vrije tekst omgezet in gestructureerde data. Voorbeeld: het bedrijf van de afzender, de contactpersoon, de leverdatum en het factuurbedrag worden automatisch uit een e-mail gehaald en overgenomen in een CRM.

Hoe KI.ordo helpt

Het KI.ordo-sjabloon ‘Namen, bedrijven, plaatsen en datums extraheren’ geeft deze informatie uit een tekst terug als gestructureerde lijst (JSON).

Meer informatie : Named entity recognition (NER)

Onderwerpen

  • NLP
  • Informatie-extractie
  • Tekstanalyse

KI.ordo uitproberen

Agents, workflows en sjablonen in één werkruimte – gratis demo van 24 uur.

Demo starten
← Alle begrippen

Verwante begrippen

Extractieve AI

Extractieve AI verwijst naar methoden die bestaande informatie uit teksten of documenten halen in plaats van nieuwe inhoud te schrijven. De uitvoer komt letterlijk of in een vaste structuur uit de bron – zoals factuurnummers uit pdf’s, kernzinnen voor een samenvatting of de relevante passage als antwoord op een vraag. Omdat er niets wordt verzonnen, is het risico op onjuiste uitspraken kleiner dan bij zuiver generatieve benaderingen; beide worden vaak gecombineerd.

  • Informatie-extractie
  • Documenten
  • +1
Sjabloon

Natuurlijke taalverwerking (NLP)

Natuurlijke taalverwerking is het deel van AI dat computers in staat stelt menselijke taal in tekst of spraak te analyseren, te begrijpen en te genereren. Het omvat taken als vertalen, classificeren, samenvatten, sentimentanalyse en vraagbeantwoording. Vroeger domineerden regels en statistische methoden; tegenwoordig wordt het vakgebied bepaald door grote taalmodellen.

  • NLP
  • Taal
  • +1

Coreferentieresolutie

Coreferentieresolutie is een taak binnen natuurlijke taalverwerking waarbij wordt vastgesteld welke uitdrukkingen in een tekst naar dezelfde persoon, zaak of kwestie verwijzen. In “Mevrouw Weber belde. Ze wil graag teruggebeld worden” moet het systeem begrijpen dat “ze” mevrouw Weber betekent. Dit is van belang voor samenvattingen, informatie-extractie en chatbots die verwijzingen over meerdere zinnen of gespreksbeurten moeten bijhouden.

  • NLP
  • Tekstbegrip
  • +1

spaCy

spaCy is een open-source Python-bibliotheek voor natuurlijke taalverwerking, ontwikkeld door het Berlijnse bedrijf Explosion. Ze splitst teksten in woorden en zinnen, bepaalt woordsoorten en grondvormen, analyseert de zinsbouw en herkent benoemde entiteiten zoals personen, bedrijven of plaatsen. Voor veel talen, waaronder Duits, zijn vooraf getrainde modellen beschikbaar. spaCy is ontworpen voor snelheid en voor gebruik in echte toepassingen, bijvoorbeeld om grote hoeveelheden documenten voor te bewerken.

  • NLP
  • Python
  • +1