Woordenlijst

spaCy

Wat is spaCy?

spaCy is een open-source Python-bibliotheek voor natuurlijke taalverwerking, ontwikkeld door het Berlijnse bedrijf Explosion. Ze splitst teksten in woorden en zinnen, bepaalt woordsoorten en grondvormen, analyseert de zinsbouw en herkent benoemde entiteiten zoals personen, bedrijven of plaatsen. Voor veel talen, waaronder Duits, zijn vooraf getrainde modellen beschikbaar. spaCy is ontworpen voor snelheid en voor gebruik in echte toepassingen, bijvoorbeeld om grote hoeveelheden documenten voor te bewerken.

Onderwerpen

NLP
Python
open source

KI.ordo uitproberen

Agents, workflows en sjablonen in één werkruimte – gratis demo van 24 uur.

Demo starten

← Alle begrippen

Verwante begrippen

NLTK

NLTK (Natural Language Toolkit) is een open-source Python-bibliotheek voor natuurlijke taalverwerking, begin jaren 2000 ontstaan aan de University of Pennsylvania. Ze biedt hulpmiddelen voor tokenisatie, stemming, woordsoortlabeling en eenvoudige classificatie, plus toegang tot talrijke tekstcorpora. NLTK wordt vooral gebruikt in onderwijs en onderzoek; productietoepassingen steunen vaak op bibliotheken zoals spaCy of op transformermodellen.

Python
taalverwerking
+1

Named entity recognition (NER)

Named entity recognition (NER) is een techniek voor natuurlijke taalverwerking die namen van personen, bedrijven en plaatsen, evenals datums of bedragen in tekst opspoort en elk aan een categorie toewijst. Zo wordt vrije tekst omgezet in gestructureerde data. Voorbeeld: het bedrijf van de afzender, de contactpersoon, de leverdatum en het factuurbedrag worden automatisch uit een e-mail gehaald en overgenomen in een CRM.

NLP
Informatie-extractie
+1

Sjabloon

Dependency parsing

Dependency parsing is een techniek voor natuurlijke taalverwerking die de grammaticale structuur van een zin weergeeft als afhankelijkheden tussen woorden. Elk woord is gekoppeld aan een overheersend woord, bijvoorbeeld onderwerp en lijdend voorwerp aan het werkwoord: in ‘De klant bestelt twee lampen’ zijn ‘klant’ en ‘lampen’ afhankelijk van ‘bestelt’. Dit helpt bij informatie-extractie, bijvoorbeeld om te achterhalen wie wat heeft gedaan.

NLP
syntaxis
+1

Woordsoortlabeling (POS-tagging)

Woordsoortlabeling wijst elk woord in een zin automatisch zijn grammaticale categorie toe, zoals zelfstandig naamwoord, werkwoord, bijvoeglijk naamwoord of voorzetsel. Omdat veel woorden meerduidig zijn (“lang” als bijvoeglijk naamwoord of als bijwoord, “zoek” als werkwoordsvorm of als zelfstandig naamwoord), houden de methoden rekening met de zinscontext. POS-tagging is een klassieke voorbewerkingsstap voor ontleden, informatie-extractie of spellingcontrole en wordt aangeboden door bibliotheken als spaCy en NLTK.

NLP
Grammatica
+1