Woordenlijst

Woordsoortlabeling (POS-tagging)

Wat is Woordsoortlabeling (POS-tagging)?

Woordsoortlabeling wijst elk woord in een zin automatisch zijn grammaticale categorie toe, zoals zelfstandig naamwoord, werkwoord, bijvoeglijk naamwoord of voorzetsel. Omdat veel woorden meerduidig zijn (“lang” als bijvoeglijk naamwoord of als bijwoord, “zoek” als werkwoordsvorm of als zelfstandig naamwoord), houden de methoden rekening met de zinscontext. POS-tagging is een klassieke voorbewerkingsstap voor ontleden, informatie-extractie of spellingcontrole en wordt aangeboden door bibliotheken als spaCy en NLTK.

Onderwerpen

NLP
Grammatica
Tekstanalyse

KI.ordo uitproberen

Agents, workflows en sjablonen in één werkruimte – gratis demo van 24 uur.

Demo starten

← Alle begrippen

Verwante begrippen

Dependency parsing

Dependency parsing is een techniek voor natuurlijke taalverwerking die de grammaticale structuur van een zin weergeeft als afhankelijkheden tussen woorden. Elk woord is gekoppeld aan een overheersend woord, bijvoorbeeld onderwerp en lijdend voorwerp aan het werkwoord: in ‘De klant bestelt twee lampen’ zijn ‘klant’ en ‘lampen’ afhankelijk van ‘bestelt’. Dit helpt bij informatie-extractie, bijvoorbeeld om te achterhalen wie wat heeft gedaan.

NLP
syntaxis
+1

spaCy

spaCy is een open-source Python-bibliotheek voor natuurlijke taalverwerking, ontwikkeld door het Berlijnse bedrijf Explosion. Ze splitst teksten in woorden en zinnen, bepaalt woordsoorten en grondvormen, analyseert de zinsbouw en herkent benoemde entiteiten zoals personen, bedrijven of plaatsen. Voor veel talen, waaronder Duits, zijn vooraf getrainde modellen beschikbaar. spaCy is ontworpen voor snelheid en voor gebruik in echte toepassingen, bijvoorbeeld om grote hoeveelheden documenten voor te bewerken.

NLP
Python
+1

NLTK

NLTK (Natural Language Toolkit) is een open-source Python-bibliotheek voor natuurlijke taalverwerking, begin jaren 2000 ontstaan aan de University of Pennsylvania. Ze biedt hulpmiddelen voor tokenisatie, stemming, woordsoortlabeling en eenvoudige classificatie, plus toegang tot talrijke tekstcorpora. NLTK wordt vooral gebruikt in onderwijs en onderzoek; productietoepassingen steunen vaak op bibliotheken zoals spaCy of op transformermodellen.

Python
taalverwerking
+1

Natuurlijke taalverwerking (NLP)

Natuurlijke taalverwerking is het deel van AI dat computers in staat stelt menselijke taal in tekst of spraak te analyseren, te begrijpen en te genereren. Het omvat taken als vertalen, classificeren, samenvatten, sentimentanalyse en vraagbeantwoording. Vroeger domineerden regels en statistische methoden; tegenwoordig wordt het vakgebied bepaald door grote taalmodellen.

NLP
Taal
+1