Glossarju

spaCy

X'inhu spaCy?

spaCy hija librerija open-source ta' Python għall-ipproċessar tal-lingwa naturali, żviluppata mill-kumpanija Explosion ibbażata f'Berlin. Taqsam it-testi f'kliem u sentenzi, tiddetermina l-partijiet tad-diskors u l-forom bażiċi, tanalizza l-istruttura tas-sentenza u tagħraf entitajiet imsemmija bħal persuni, kumpaniji jew postijiet. Mudelli mħarrġa minn qabel huma disponibbli għal ħafna lingwi, inkluż il-Ġermaniż. spaCy hija mfassla għall-veloċità u għall-użu f'applikazzjonijiet reali, per eżempju biex jiġu ppreproċessati volumi kbar ta' dokumenti.

Suġġetti

NLP
Python
open source

Ipprova KI.ordo

Aġenti, flussi tax-xogħol u mudelli fi spazju tax-xogħol wieħed – demo b'xejn għal 24 siegħa.

Ibda d-demo

← It-termini kollha

Termini relatati

NLTK

NLTK (Natural Language Toolkit) hija librerija open-source ta' Python għall-ipproċessar tal-lingwa naturali, maħluqa fl-Università ta' Pennsylvania fil-bidu tas-snin 2000. Tipprovdi għodod għat-tokenizzazzjoni, l-istemming, it-tikkettjar tal-partijiet tad-diskors u klassifikazzjoni sempliċi, kif ukoll aċċess għal numru kbir ta' korpora tat-test. L-NLTK jintuża l-aktar fit-tagħlim u r-riċerka; applikazzjonijiet tal-produzzjoni spiss jiddependu fuq libreriji bħal spaCy jew fuq mudelli transformer.

Python
ipproċessar tal-lingwa
+1

Rikonoxximent ta' entitajiet imsemmija (NER)

Ir-rikonoxximent ta' entitajiet imsemmija (NER) huwa teknika tal-ipproċessar tal-lingwa naturali li ssib ismijiet ta' persuni, kumpaniji u postijiet, kif ukoll dati jew ammonti, fit-test u tassenja kull wieħed lil kategorija. Tibdel test ħieles f'data strutturata. Eżempju: il-kumpanija tal-mittent, il-persuna ta' kuntatt, id-data tal-kunsinna u l-ammont tal-fattura jiġu estratti awtomatikament minn email u trasferiti fi CRM.

NLP
Estrazzjoni tal-informazzjoni
+1

Mudell

Analiżi tad-dipendenzi (dependency parsing)

Id-dependency parsing hija teknika tal-ipproċessar tal-lingwa naturali li tirrappreżenta l-istruttura grammatikali ta' sentenza bħala dipendenzi bejn il-kliem. Kull kelma hija marbuta ma' kelma dominanti, pereżempju s-suġġett u l-oġġett mal-verb: f'“Il-klijent jordna żewġ lampi”, “klijent” u “lampi” jiddependu minn “jordna”. Dan jgħin fl-estrazzjoni tal-informazzjoni, pereżempju biex jiġi identifikat min għamel xiex.

NLP
sintassi
+1

Tikkettar tal-partijiet tad-diskors (POS)

It-tikkettar tal-partijiet tad-diskors jassenja awtomatikament lil kull kelma f'sentenza l-kategorija grammatikali tagħha, bħal nom, verb, aġġettiv jew prepożizzjoni. Peress li ħafna kliem huwa ambigwu (“book” bħala nom jew verb, “light” bħala aġġettiv jew nom), il-metodi jqisu l-kuntest tas-sentenza. It-tikkettar POS huwa pass klassiku ta' preproċessar għall-parsing, l-estrazzjoni tal-informazzjoni jew il-verifika tal-ortografija u huwa offrut minn libreriji bħal spaCy u NLTK.

NLP
Grammatika
+1