Terminų žodynas

spaCy

Kas yra spaCy?

spaCy – atvirojo kodo Python biblioteka natūralios kalbos apdorojimui, kurią kuria Berlyne įsikūrusi bendrovė Explosion. Ji skaido tekstus į žodžius ir sakinius, nustato kalbos dalis ir pagrindines formas, analizuoja sakinio struktūrą ir atpažįsta įvardytus objektus, pavyzdžiui, asmenis, įmones ar vietas. Iš anksto apmokytų modelių yra daugeliui kalbų, įskaitant vokiečių. spaCy sukurta greičiui ir naudojimui realiose programose, pavyzdžiui, dideliems dokumentų kiekiams iš anksto apdoroti.

Temos

NLP
Python
atvirasis kodas

Išbandykite KI.ordo

Agentai, srautai ir šablonai vienoje darbo srityje – nemokama 24 valandų demonstracinė versija.

Pradėti demonstraciją

← Visi terminai

Susiję terminai

NLTK

NLTK (Natural Language Toolkit) – atvirojo kodo Python biblioteka natūralios kalbos apdorojimui, sukurta Pensilvanijos universitete 2000-ųjų pradžioje. Ji teikia įrankius tokenizavimui, kamienų išskyrimui, kalbos dalių žymėjimui ir paprastam klasifikavimui bei prieigą prie daugybės tekstų korpusų. NLTK daugiausia naudojama mokyme ir moksliniuose tyrimuose; gamybinėms programoms dažnai pasirenkamos tokios bibliotekos kaip spaCy arba transformerių modeliai.

Python
kalbos apdorojimas
+1

Įvardytų esybių atpažinimas (NER)

Įvardytų esybių atpažinimas (angl. named entity recognition, NER) – tai natūraliosios kalbos apdorojimo metodas, tekste randantis žmonių, įmonių ir vietovių pavadinimus, taip pat datas ar sumas ir priskiriantis kiekvieną kategorijai. Jis laisvą tekstą paverčia struktūrizuotais duomenimis. Pavyzdys: iš el. laiško automatiškai išgaunama siuntėjo įmonė, kontaktinis asmuo, pristatymo data ir sąskaitos faktūros suma ir perkeliama į CRM.

NLP
informacijos išgavimas
+1

Šablonas

Priklausomybių sintaksinė analizė (dependency parsing)

Priklausomybių sintaksinė analizė – tai natūraliosios kalbos apdorojimo metodas, vaizduojantis sakinio gramatinę struktūrą kaip žodžių tarpusavio priklausomybes. Kiekvienas žodis susiejamas su jį valdančiu žodžiu, pavyzdžiui, veiksnys ir papildinys su veiksmažodžiu: sakinyje „Klientas užsako dvi lempas“ „klientas“ ir „lempas“ priklauso nuo „užsako“. Tai padeda išgauti informaciją, pavyzdžiui, nustatyti, kas ką padarė.

NLP
sintaksė
+1

Kalbos dalių žymėjimas (POS)

Kalbos dalių žymėjimas automatiškai priskiria kiekvienam sakinio žodžiui jo gramatinę kategoriją, pavyzdžiui, daiktavardis, veiksmažodis, būdvardis ar prielinksnis. Kadangi daug žodžių yra daugiareikšmiai (anglų „book“ kaip daiktavardis arba veiksmažodis, „light“ kaip būdvardis arba daiktavardis), metodai atsižvelgia į sakinio kontekstą. POS žymėjimas – klasikinis išankstinio apdorojimo žingsnis sintaksės analizei, informacijos išgavimui ar rašybos tikrinimui, jį siūlo tokios bibliotekos kaip spaCy ir NLTK.

NLP
Gramatika
+1