Γλωσσάριο

spaCy

Τι είναι spaCy;

Το spaCy είναι μια βιβλιοθήκη Python ανοικτού κώδικα για επεξεργασία φυσικής γλώσσας, που αναπτύσσεται από τη βερολινέζικη εταιρεία Explosion. Διαχωρίζει τα κείμενα σε λέξεις και προτάσεις, προσδιορίζει μέρη του λόγου και βασικές μορφές, αναλύει τη δομή των προτάσεων και αναγνωρίζει ονομασμένες οντότητες όπως πρόσωπα, εταιρείες ή τόπους. Διατίθενται προεκπαιδευμένα μοντέλα για πολλές γλώσσες, συμπεριλαμβανομένων των γερμανικών. Το spaCy έχει σχεδιαστεί για ταχύτητα και για χρήση σε πραγματικές εφαρμογές, για παράδειγμα για την προεπεξεργασία μεγάλων όγκων εγγράφων.

Θέματα

NLP
Python
ανοικτός κώδικας

Δοκιμάστε το KI.ordo

Πράκτορες, ροές εργασιών και πρότυπα σε έναν χώρο εργασίας – δωρεάν επίδειξη 24 ωρών.

Έναρξη επίδειξης

← Όλοι οι όροι

Σχετικοί όροι

NLTK

Το NLTK (Natural Language Toolkit) είναι μια βιβλιοθήκη Python ανοικτού κώδικα για την επεξεργασία φυσικής γλώσσας, που δημιουργήθηκε στο Πανεπιστήμιο της Πενσιλβάνια στις αρχές της δεκαετίας του 2000. Παρέχει εργαλεία για τμηματοποίηση σε tokens, stemming, επισημείωση μερών του λόγου και απλή ταξινόμηση, καθώς και πρόσβαση σε πολλά σώματα κειμένων. Το NLTK χρησιμοποιείται κυρίως στην εκπαίδευση και στην έρευνα· οι εφαρμογές παραγωγής συχνά στηρίζονται σε βιβλιοθήκες όπως το spaCy ή σε μοντέλα transformer.

Python
επεξεργασία γλώσσας
+1

Αναγνώριση ονομαστικών οντοτήτων (NER)

Η αναγνώριση ονομαστικών οντοτήτων (Named entity recognition, NER) είναι μια τεχνική επεξεργασίας φυσικής γλώσσας που εντοπίζει σε κείμενο ονόματα προσώπων, εταιρειών και τόπων, καθώς και ημερομηνίες ή ποσά, και τα κατατάσσει σε κατηγορίες. Μετατρέπει το ελεύθερο κείμενο σε δομημένα δεδομένα. Παράδειγμα: η εταιρεία του αποστολέα, το πρόσωπο επικοινωνίας, η ημερομηνία παράδοσης και το ποσό του τιμολογίου εξάγονται αυτόματα από ένα email και μεταφέρονται σε ένα CRM.

NLP
Εξαγωγή πληροφοριών
+1

Πρότυπο

Συντακτική ανάλυση εξαρτήσεων

Η συντακτική ανάλυση εξαρτήσεων (dependency parsing) είναι μια τεχνική επεξεργασίας φυσικής γλώσσας που αναπαριστά τη γραμματική δομή μιας πρότασης ως εξαρτήσεις μεταξύ λέξεων. Κάθε λέξη συνδέεται με μια λέξη που την ελέγχει, για παράδειγμα το υποκείμενο και το αντικείμενο με το ρήμα: στην πρόταση «The customer orders two lamps», οι λέξεις «customer» και «lamps» εξαρτώνται από το «orders». Αυτό βοηθά στην εξαγωγή πληροφοριών, π.χ. για να εντοπιστεί ποιος έκανε τι.

NLP
σύνταξη
+1

Επισημείωση μερών του λόγου (POS)

Η επισημείωση μερών του λόγου αποδίδει αυτόματα σε κάθε λέξη μιας πρότασης τη γραμματική της κατηγορία, όπως ουσιαστικό, ρήμα, επίθετο ή πρόθεση. Επειδή πολλές λέξεις είναι διφορούμενες (το «book» ως ουσιαστικό ή ρήμα, το «light» ως επίθετο ή ουσιαστικό), οι μέθοδοι λαμβάνουν υπόψη το πλαίσιο της πρότασης. Η επισημείωση POS είναι κλασικό βήμα προεπεξεργασίας για συντακτική ανάλυση, εξαγωγή πληροφοριών ή ορθογραφικό έλεγχο και προσφέρεται από βιβλιοθήκες όπως το spaCy και το NLTK.

NLP
γραμματική
+1