BG
ВходЗапочнете сега
Речник

Интелигентна обработка на документи (IDP)

Какво е Интелигентна обработка на документи (IDP)?

Интелигентната обработка на документи (intelligent document processing, IDP) автоматично чете документи като фактури, договори или формуляри, определя вида им и превръща съществените данни в структурирани. Тя съчетава разпознаване на текст от сканирани документи, обработка на естествен език и правила за валидиране. Организациите спестяват ръчното въвеждане на данни и ускоряват процеси като обработката на входящи фактури или поща. Несигурните полета трябва да се проверяват от хора.

Как помага KI.ordo

Шаблонът на KI.ordo за извличане от документи взема полета като дата, подател, суми и срокове от текста на документа; PDF файлове с текст и Word файлове могат да се импортират като знания, но сканирани документи без текстов слой – не.

Научете повече : Интелигентна обработка на документи (IDP)

Подходящи шаблони

Теми

  • Документи
  • Извличане на данни
  • Автоматизация

Изпробвайте KI.ordo

Агенти, потоци и шаблони в едно работно пространство – безплатна 24-часова демонстрация.

Стартирайте демото
← Всички термини

Свързани термини

Оптично разпознаване на символи (OCR)

Оптичното разпознаване на символи (OCR) преобразува текст, съдържащ се в изображения, като скенирани документи, снимки или факсове, в машинночетим текст. Едва тогава документите могат да се търсят, копират или обработват автоматично. Съвременният OCR използва невронни мрежи и може да разпознава също таблици, оформление и в някои случаи ръкопис. Типични приложения са обработката на фактури, дигитализацията на архиви и четенето на формуляри; качеството зависи силно от качеството на изображението.

  • документи
  • разпознаване на текст
  • +1

Разпознаване на именувани обекти (NER)

Разпознаването на именувани обекти (Named entity recognition, NER) е техника от обработката на естествен език, която намира в текста имена на хора, фирми и места, както и дати или суми, и отнася всяко към категория. Така свободният текст се превръща в структурирани данни. Пример: фирмата на подателя, лицето за контакт, датата на доставка и сумата по фактурата се извличат автоматично от имейл и се прехвърлят в CRM.

  • NLP
  • Извличане на информация
  • +1
Шаблон

Неструктурирани данни

Неструктурираните данни не следват фиксирана таблична схема: имейли, договори, ръководства, уеб страници, презентации, изображения или аудиозаписи. Те съставляват голям дял от знанията на организациите, но дълго време бяха трудни за автоматичен анализ. Езиковите модели могат да четат и търсят в такова съдържание и да го превръщат в структурирана информация, например като извличат срокове и суми от договор в таблица.

  • Данни
  • Документи
  • +1

Екстрактивен ИИ

Екстрактивен ИИ означава методи, които извличат съществуваща информация от текстове или документи, вместо да пишат ново съдържание. Резултатът идва дословно или във фиксирана структура от източника – като номера на фактури от PDF файлове, ключови изречения за резюме или релевантния откъс в отговор на въпрос. Тъй като нищо не се измисля, рискът от неверни твърдения е по-малък, отколкото при чисто генеративните подходи; двата подхода често се комбинират.

  • Извличане на информация
  • Документи
  • +1
Шаблон