Fogalomtár

Strukturált adatok

Mi a(z) Strukturált adatok?

A strukturált adatok rögzített sémát követnek egyértelműen elnevezett mezőkkel, például táblázatok, adatbázisok vagy olyan JSON-objektumok, amelyek részleteket – például nevet, árat és dátumot – tartalmaznak. A gépek megbízhatóan tudják olvasni, szűrni és feldolgozni őket – ellentétben a szabad szöveggel vagy a képekkel. A weboldalakon a schema.org jelölés például termékeket, eseményeket vagy GYIK-eket ír le, hogy a keresőmotorok és az MI-rendszerek egyértelműen megértsék a tartalmat. Az MI strukturálatlan szövegből is ki tud nyerni strukturált adatokat.

Így segít a KI.ordo

A KI.ordo munkafolyamataiban a „Mező JSON-ból” építőelem egyes értékeket emel ki strukturált válaszokból, például egy webes kérésből.

További információ

Témák

adatok
JSON
schema.org

Próbálja ki a KI.ordót

Ügynökök, munkafolyamatok és sablonok egyetlen munkaterületen – ingyenes, 24 órás demó.

Demó indítása

← Minden fogalom

Kapcsolódó fogalmak

Strukturálatlan adatok

A strukturálatlan adatok nem követnek rögzített táblázatos sémát: ilyenek az e-mailek, szerződések, kézikönyvek, weboldalak, prezentációk, képek vagy hangfelvételek. A szervezeti tudás nagy részét teszik ki, de automatikus elemzésük sokáig nehéz volt. A nyelvi modellek képesek ilyen tartalmakat olvasni és keresni bennük, és strukturált információvá alakítani őket, például egy szerződésből határidőket és összegeket kinyerni egy táblázatba.

Adatok
Dokumentumok
+1

Ontológia

Az informatikában az ontológia egy szakterület formális modellje, amely egyértelműen meghatározza a fogalmakat, azok tulajdonságait és a köztük lévő kapcsolatokat. Ez lehetővé teszi, hogy az emberek és a gépek egységesen értelmezzék az adatokat, és következtetéseket vonjanak le belőlük. Az ontológiák számos tudásgráf, szemantikus keresőrendszer és adatintegrációs projekt alapját képezik. Példa: egy termékontológia kimondja, hogy az „e-kerékpár” egy „kerékpár”, és van „akkumulátora”.

tudásmodellezés
szemantika
+1

Generatív motoroptimalizálás (GEO)

A generatív motoroptimalizálás (Generative Engine Optimisation, GEO) olyan intézkedések összessége, amelyek segítik, hogy egy tartalom látható legyen az MI-alapú keresőrendszerekben – például a ChatGPT-ben, a Perplexityben vagy a keresők MI-áttekintéseiben –, és forrásként hivatkozzanak rá. A kifejezés egy 2023-as kutatási cikkből ered. Fő tényezők: egyértelmű, közvetlenül idézhető válaszok, tiszta szerkezet, igazolt tények, naprakész információk és azonosítható szerzők. A GEO a klasszikus keresőoptimalizálást (SEO) kiegészíti, nem váltja fel.

MI-keresés
SEO
+1

Sablon

Intelligens dokumentumfeldolgozás (IDP)

Az intelligens dokumentumfeldolgozás (Intelligent Document Processing, IDP) automatikusan beolvassa az olyan dokumentumokat, mint a számlák, szerződések vagy űrlapok, felismeri a típusukat, és a lényeges adatokat strukturált adattá alakítja. Egyesíti a beolvasott anyagok szövegfelismerését, a természetesnyelv-feldolgozást és az érvényességi szabályokat. A szervezetek megtakarítják a kézi adatbevitelt, és felgyorsítják az olyan folyamatokat, mint a beérkező számlák vagy a posta kezelése. A bizonytalan mezőket embereknek kell ellenőrizniük.

Dokumentumok
adatkinyerés
+1

Sablon