Glossário

Dados estruturados

O que é Dados estruturados?

Os dados estruturados seguem um esquema fixo com campos claramente nomeados, como tabelas, bases de dados ou objetos JSON com informações como nome, preço e data. As máquinas conseguem lê-los, filtrá-los e processá-los de forma fiável – ao contrário do texto livre ou das imagens. Nos sites, a marcação schema.org descreve, por exemplo, produtos, eventos ou FAQ, para que os motores de pesquisa e os sistemas de IA compreendam o conteúdo sem ambiguidade. A IA também consegue extrair dados estruturados de texto não estruturado.

Como o KI.ordo ajuda

Nos fluxos do KI.ordo, o bloco «Campo de JSON» extrai valores individuais de respostas estruturadas, por exemplo de um pedido web.

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Temas

dados
JSON
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Termos relacionados

Dados não estruturados

Os dados não estruturados não seguem um esquema fixo de tabela: e-mails, contratos, manuais, páginas web, apresentações, imagens ou gravações de áudio. Representam uma grande parte do conhecimento das organizações, mas foram durante muito tempo difíceis de analisar automaticamente. Os modelos de linguagem conseguem ler e pesquisar esses conteúdos e convertê-los em informação estruturada, por exemplo extraindo prazos e montantes de um contrato para uma tabela.

Dados
Documentos
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Ontologia

Em informática, uma ontologia é um modelo formal de uma área de conhecimento que define com clareza conceitos, as suas propriedades e as relações entre eles. Isto permite que pessoas e máquinas interpretem os dados de forma consistente e tirem conclusões a partir deles. As ontologias sustentam muitos grafos de conhecimento, sistemas de pesquisa semântica e projetos de integração de dados. Exemplo: uma ontologia de produtos define que uma «bicicleta elétrica» é uma «bicicleta» e tem uma «bateria».

modelação do conhecimento
semântica
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Otimização para motores generativos (GEO)

A otimização para motores generativos (GEO, do inglês generative engine optimisation) abrange medidas que ajudam os conteúdos a ganhar visibilidade, e a serem citados como fonte, em sistemas de pesquisa com IA, como o ChatGPT, o Perplexity ou as visões gerais de IA nos motores de pesquisa. O termo provém de um artigo científico de 2023. Os fatores principais incluem respostas claras e diretamente citáveis, uma estrutura limpa, factos comprovados, informação atualizada e autores identificáveis. A GEO complementa a otimização para motores de pesquisa (SEO) clássica, em vez de a substituir.

pesquisa com IA
SEO
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Modelo

Processamento inteligente de documentos (IDP)

O processamento inteligente de documentos (IDP, do inglês intelligent document processing) lê automaticamente documentos como faturas, contratos ou formulários, identifica o seu tipo e transforma os dados relevantes em dados estruturados. Combina o reconhecimento de texto em digitalizações, o processamento de linguagem natural e regras de validação. As organizações poupam a introdução manual de dados e aceleram processos como o tratamento de faturas ou correspondência recebidas. Os campos incertos devem ser verificados por pessoas.

Documentos
Extração de dados
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Modelo